tematy referatów (na podstawie publikacji po 2012r. np.ScienceDirect):

wykł. 10 (6.maja), wykł. 11 (13.maja) :
______________________________

- Dimensionality reduction; Map reduce; Big Data 
- big data / deep learning / pozyskiwanie reguł z sieci neuronowych
- rozpoznawanie obrazów (wzrców, pisma - najnowsze po 2015r.)
- Eigenfaces method
- Evolutionary Multiagent Systems EMAS 
- Convolutional deep neural networks 
- wydobywanie reguł (wiedzy) z sieci neuronowych  
- Neuroevolution. Algorytmy genetyczne w eksploracji danych (np. uczenie sieci neuronowych)
- Neuro-fuzzy, AnFIS 
- Reinforcement Learning
- Learning Sets of Rules (redukcja reguł i zbioru uczącego (redukty) w mechanizmach wnioskowania regułowego) 
- multiple classifiers, multistrategy learning, combined approach
- Creative expert systems 
- analityczne uczenie (ang. Analytical Learning) 
- Analiza przeżycia. Survival analysis
- AdaBoost - Top 10 data mining algorithms in plain R
- Support Vector Regression (SVR)
- M5P Decision Tree
- Testy permutacyjne
- Multibased Logging
- Planowanie doświadczenia: wybór próby, ustalenie modelu doświadczenia.DOE.
- Doświadczenia jednoczynnikowe i wieloczynnikowe w układach: prostym i blokowym. Metoda Taguchi	
- Weight of Evidence (WOE)
- Bayesian Learning: dynamiczne sieci bayesa, Bayesian computing (tylko najnowsze, po 2015r.) 
- Optymalizacja dyskretna /Badania operacyjne, operational research
- Logistyczne Funkcje Dyskryminacyjne / linear discriminant analysis, LDA
- Analiza czynnikowa / Analiza kanoniczna / Factor analysis, Principal component analysis (PCA)
- Analiza odpowiedniosci (lub analiza korespondencji, ang. correspondence analysis) 
- Komponenty wariancyjne, VEPAC (tylko najnowsze, po 2015r.) 
- Splines. Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines)
- Modele czastkowych najmniejszych kwadratów (PLS), NIPALS, SIMPLS
- Odkrywanie cech i algorytm Non-Negative Matrix Factorization
- Algorytm O-Cluster
- Analiza rzetelnosci i pozycji, reliability analysis, alfa Cronbacha
- Klasyfikacja asocjacyjna, Association rule learning, classification
- Regresja logistyczna, model logitowy, efekt interakcji, Modele logarytmiczno-liniowe 
- Metody Bootstrap, bootstrap methods
- Metoda Monte Carlo w eksploracji danych, 
- Łancuch Markowa w eksploracji danych, Markov Chain in data mining
- metody optymalizacji w regresji nieliniowej 
- Miary podobieństwa uwzględniające semantykę danych 
- Mechanizmy wnioskowania regułowego
- Logika kognitywna. Logiki modalne, logiki wielowartościowe, logika wiarygodnego rozumowania.
- Logika niemonotoniczna (logika domniemań - defeasible reasoning), reguły konfliktowe i podważalność