dr inż. Przemysław Sypka, adiunkt Katedra Elektroniki, AGH Pawilon C3, pok. 506 e-mail: sypkaagh.edu.pl tel: 012 617-2752

Konsultacje: wtorek 11:30 - 12:30

Cyfrowe Przetwarzanie Sygnałów (statystyki i zaliczenia)

wykład  UPEL laboratorium C3/310 zasady zaliczenia

AKTUALNOŚCI

2024-02-28

Początek zajęć: środa 13-03-2024, laboratorium C3/310

Tematyka zajęć laboratoryjnych:

	Termin	Tematyka	MATLAB	Materiały (dodatkowe)
8	07-05-2024 08-05-2024	SYSTEMY NIEREKURSYWNE i sposoby ich opisu: - równanie różnicowe opisujące system (analogie z równaniem różniczkowym...), - własności systemów, np. stacjonarny, przyczynowy, rekursywny, itp. - szczegółowe schematy blokowe systemów (filtrów), - kryterium stabilności (BIBO), - splot liniowy i splot kołowy, - odpowiedź impulsowa, - transformacja Z, - transmitancja i jej związek z równaniem różnicowym, - płaszczyzna zespolona zmiennej z: rozkład zer i biegunów transmitancji.
7	24-04-2024 30-04-2024	Estymacja widmowej gęstości mocy (PSD) - periodogram, - metoda Bartlett'a, - metoda Welsh'a. Efekt Gibbs'a - liniowość DFT, - porównanie DFT z szeregiem Fouriera, - harmoniczne, szereg Fouriera.
6	17-04-2024 23-04-2024	Analiza częstotliwościowa sygnałów cyfrowych: - zwiększanie rozdzielczości widma dyskretnego, - okna - definicje, widma oraz własności. Krótkoczasowa analiza częstotliwościowa sygnałów cyfrowych (STFT): - ramkowanie sygnału, - zakładkowanie ("overlapping"), - spectrogram.
5	10-04-2024 16-04-2024	Zjawiska występujące w widmie DFT Przeciek: - porównanie widma ciągłego (CFT) z widmem dyskretnym (DFT), - zwiększanie rozdzielczości widma dyskretnego, - okna - definicje, widma oraz własności, - zasada nieoznaczoności Heisenberga (w sensie DSP). Analiza częstotliwościowa sygnałów cyfrowych: - zwiększanie rozdzielczości widma dyskretnego, - okna - definicje, widma oraz własności.
4	03-04-2024 09-04-2024	Dyskretna transformacja Fouriera (DFT) - dokończenie: - definicja DFT oraz IDFT, - porównanie DFT oraz CFT (ciągła transformacja Fouriera), - porównanie DFT z szeregiem Fouriera, - własności widma Fouriera (DFT oraz CFT), - własności przekształcenia Fouriera, - algorytm FFT (radix2), - rozdzielczość częstotliwościowa analizy DFT, - aliasing w dziedzinie częstotliwości, - baza trygonometryczna, reprezentacja sygnału względem bazy trygonometrycznej, - wzór (wzory) Eulera, liczby zespolone (moduł, faza), - obliczanie fazy liczby zespolonej.
3	26-03-2024 27-03-2024	Dyskretna transformacja Fouriera (DFT): - definicja DFT oraz IDFT, - własności przekształcenia Fouriera, - własności widma Fouriera (DFT oraz CFT), - rozdzielczość częstotliwościowa analizy DFT, - porównanie DFT oraz CFT (ciągła transformacja Fouriera), - aliasing w dziedzinie częstotliwości, - porównanie DFT z szeregiem Fouriera, - baza trygonometryczna, reprezentacja sygnału względem bazy trygonometrycznej, - algorytm FFT (radix2), - wzory Eulera, liczby zespolone (moduł, faza), - obliczanie fazy liczby zespolonej.
2	19-03-2024 20-03-2024	Próbkowanie - dokończenie: - próbkowanie sygnałów analogowych (deterministycznych i "losowych"), - widma sygnałów analogowych (próbkowanych i odtwarzanych), - próbkowanie krytyczne (fs = 2·fmax), - aliasing w dziedzinie czasu i częstotliwości, - twierdzenie Shannon'a, częstotliwość Nyquista, - delta Dirac'a i grzebień Dirac'a, - odtwarzanie sygnału ciągłego na podstawie jego próbek, - szereg kardynalny Whittakera.
1	12-03-2024 13-03-2024	Wprowadzenie Próbkowanie: - próbkowanie sygnałów analogowych (deterministycznych), - twierdzenie Shannon'a, częstotliwość Nyquista, - delta Dirac'a i grzebień Dirac'a, - odtwarzanie sygnału ciągłego na podstawie jego próbek, - aliasing w dziedzinie czasu, - szereg kardynalny Whittakera, Próbkowanie sygnałów losowych.		UPEL