Opis zajęć

Celem zajęć jest poznanie sposobów koordynacji planów produkcji i dystrybucji w systemach planowania zapasami przez dostawcę (ang. Vendor Managed Inventory, VMI). Na laboratorium rozwiązywane jest jedno zadanie:
Zadanie to rozwiązywane jest przy pomocy trzech metod:
  1. Metoda monolityczna wykorzystuje model monolityczny VMI_M, umożliwiający równoczesne planowanie zarówno produkcji jak i dystrybucji.

  2. Metoda tradycyjna wykorzystuje modele VMI_D i VMI_D_P, umożliwiające zaplanowanie najpierw dystrybucji (VMI_D), a następnie produkcji (VMI_D_P). Terminy dostaw i rodzaje wysyłanych  samochodów, są wyznaczane w pierwszym modelu, i stanowią instrukcję dla drugiego modelu.

  3. Metoda sekwencyjna wykorzystuje modele VMI_P i VMI_P_D, umożliwiające zaplanowanie najpierw produkcji (VMI_P), a następnie dystrybucji (VMI_P_D). Terminy przezbrojeń i gotowość maszyny, są wyznaczane w pierwszym modelu, i stanowią instrukcję dla drugiego modelu.

Metody tradycyjna i sekwencyjna stanowią przykład dekompozycji jednego złożonego zadania, przedstawionego w modelu monolitycznym,  na kilka mniejszych w celu uproszczenia zadania planowania. Zmienne binarne wyznaczane w pierwszym modelu danej metody stanowią instrukcję dla drugiego modelu, tzn. są w tym drugim modelu parametrami (danymi) i nie ulegają zmianom.

Szczegółowy opis tych modeli i metod znaleźć można w monografii Wybrane modele planowania wielkości i szeregowania partii produkcyjnych, w rozdziale 6., a w szczególności w rozdziale 6.2. Jest jedna istotna różnica. Modele w monografii jako instrukcje traktują nie tylko zmienne binarne, ale też i ciągłe, wielkość dostaw lub produkcji. Tak pojmowana metoda tradycyjna jest dość wiernym odzwierciedleni tradycyjnych metod planowania, tzn. poszczególne plany mogą wyznaczać niezależni decydenci. Modele VMI_D i VMI_D_P wymagają by wszystkie decyzje były podejmowane przez tego samego decydenta.

Instrukcja  

  1. Dobierz dane w pliku VMI_1.dat:
  2. Wygeneruj pełny zestaw danych przy pomocy modelu VMI_Dane.mod.
  3. Rozwiąż kolejno modele: VMI_M, VMI_D, VMI_D_P, VMI_P i VMI_P_D z limitem czasu 5 minut („--tmlim 300”).
  4. Wyniki z pików CSV: VMI_M, VMI_D_P i VMI_P_D, przenieś do plików Excela o takich samych nazwach.
Uwaga! W ten sposób popyt jest zawsze taki sam, zmienia się tylko czas na okres, by otrzymać zakładany stopień wykorzystania maszyn.

Sprawozdanie

  1. Opisz krótko rozwiązania i porównaj wyniki. Oceń wpływ:
  2. Opisz złożoność obliczeń.