---
title: "Projekt zaliczeniowy, numer temtu"
author: "Nazwisko i imię, numer indeksu"
date: "data utworzenia pliku"
output: html_document
editor_options: 
  markdown: 
    wrap: 72
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

# Przygotowanie danych

-	Załaduj dane i przekształć zmienne jakościowe na typ `factor`.

-	Wyświetl podsumowanie danych. Na podstawie tego określ, które zmienne są jakościowe, a które ilościowe.


```{r}
# miejsce na rozwiązania, można dodać więcej pól w razie potrzeby
```

# Obsługa brakujących danych

Sprawdź, czy w zestawie danych występują wartości `NA`. Jeśli tak:

-	Dla zmiennych jakościowych zastąp brakujące wartości najczęściej występującą kategorią.

-	Dla zmiennych ilościowych zastąp brakujące wartości średnią. Pamiętaj, aby dla zmiennej "wiek" średnia była zaokrąglona do pełnych wartości.

-	Jeżeli `NA` pojawia się w kolumnie Numer_indeksu, usuń tę obserwację ze zbioru danych
```{r}
# miejsce na rozwiązania, można dodać więcej pól w razie potrzeby
```

# Funkcja wyznaczająca kwotę stypendium

Napisz funkcję, która na podstawie średniej określi, czy danej osobie należy się stypendium, a jeśli tak, to jakiej wysokości.

Progi otrzymania stypendium:

- jeżeli średnia ≥ 4.5, to stypendium wynosi 750 zł,

-	jeżeli średnia ≥ 4.7, to stypendium wynosi 850 zł,

-	jeżeli średnia ≥ 4.9, to stypendium wynosi 950 zł.

Argumentem funkcji powinna być ramka danych.

Funkcja powinna zwrócić listę złożoną z 4 elementów:

-	liczby przyznanych stypendiów,

-	macierzy/ramki danych z numerami indeksów stypendystów wraz z wyliczonymi kwotami,

-	miesięcznego kosztu stypendium (sumy wszystkich przyznanych stypendiów).


```{r}
# miejsce na rozwiązania, można dodać więcej pól w razie potrzeby
```

# Wykres słupkowy dla kierunku studiów i płci

-	Używając biblioteki ggplot, stwórz wykres słupkowy (pionowe słupki) porównujący kierunek studiów z płcią. Wykres powinien mieć odpowiednio podpisane osie, tytuł, legendę oraz zmienione kolory słupków i tła.

```{r}
# miejsce na rozwiązania, można dodać więcej pól w razie potrzeby
```

-	Na podstawie otrzymanego wykresu, opisz, jakie wnioski można wyciągnąć na temat zależności między płcią a kierunkiem studiów w zbiorze danych.

(miejsce na opis....)

# Histogram dla średniej ocen

-	Stwórz histogram dla średniej ocen, dodając linię reprezentującą jądrowy estymator gęstości oraz przerywane linie oznaczające średnią, modę i medianę. Oznacz osie, nadaj tytuł, zmień kolory histogramu oraz linii i dodaj legendę (legendy powinny uwzględniać styl linii, np. przerywana linia w legendzie odpowiada przerywanej linii na wykresie).


```{r}
# miejsce na rozwiązania, można dodać więcej pól w razie potrzeby
```

-	Określ charakterystykę rozkładu: modalność, skośność i symetryczność.

(miejsce na odpowiedź...)

# Wykresy pudełkowe dla czasu nauki a kierunek studiów

-	Przy użyciu ggplot, narysuj wykresy pudełkowe dla czasu nauki w podziale na kierunek studiów. Wykres powinien mieć podpisane osie, tytuł oraz zmienione kolory.


```{r}
# miejsce na rozwiązania, można dodać więcej pól w razie potrzeby
```

-	Na podstawie wykresu określ, czy rozkłady czasu nauki różnią się w zależności od kierunku. Który kierunek wymaga średnio najwięcej czasu, a który najmniej? Który kierunek charakteryzuje się największą wariancją? Czy są widoczne wartości odstające i jak je zidentyfikować?

(miejsce na odpowiedź...)

# Analiza rozkładu czasu nauki dla najliczniejszego kierunku studiów

-	Wybierz czas nauki dla najliczniejszego kierunku studiów. Przeprowadź analizę rozkładu: przetestuj i porównaj co najmniej dwa różne rozkłady, wyestymuj ich parametry i oceń dopasowanie.

```{r}
# miejsce na rozwiązania, można dodać więcej pól w razie potrzeby
```

(miejsce na odpowiedź...)

# Wykres zależności średniej ocen od czasu nauki dla kierunku "Biologia".


-	Stwórz wykres punktowy, przedstawiający zależność średniej ocen od czasu nauki dla kierunku "Biologia". Wykres powinien mieć podpisane osie, tytuł, zmienione kolory oraz legendę.

-	Na podstawie wykresu określ, jaki rodzaj zależności występuje między zmiennymi. Oblicz korelację między średnią ocen a czasem nauki. Sprawdź założenia regresji liniowej, wyestymuj współczynniki prostej regresji i dodaj ją na wykres. Przeprowadź również diagnostykę modelu za pomocą odpowiednich wykresów.


```{r}
# miejsce na rozwiązania, można dodać więcej pól w razie potrzeby
```

(miejsce na odpowiedź...)
