-
Active Lifelong Anomaly Detection with Experience Replay
International Conference on Data Science and Advanced Analytics; 2022
Kamil Faber, Roberto Corizzo, Bartlomiej Sniezynski, Nathalie Japkowicz
-
LIFEWATCH: Lifelong Wasserstein Change Point Detection
International Joint Conference on Neural Networks; 2022
Kamil Faber, Roberto Corizzo, Bartlomiej Sniezynski, Michael Baron, Nathalie Japkowicz
-
WATCH: Wasserstein Change Point Detection for High-Dimensional Time Series Data
2021 IEEE International Conference on Big Data
Kamil Faber, Roberto Corizzo, Bartlomiej Sniezynski, Michael Baron, Nathalie Japkowicz
-
Modeling adaptive security-aware task allocation in mobile cloud computing
Simulation Modelling Practice and Theory
Piotr Nawrocki, Jakub Pajor, Bartlomiej Sniezynski, Joanna Kolodziej
-
Autoencoder-based IDS for cloud and mobile devices
2021 IEEE/ACM 21st International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid)
Kamil Faber, Lukasz Faber, Bartlomiej Sniezynski
-
Adaptive resource planning for cloud-based services using machine learning
Journal of Parallel and Distributed Computing
Piotr Nawrocki, Mikolaj Grzywacz, Bartlomiej Sniezynski
-
VM reservation plan adaptation using machine learning in cloud computing
Journal of Grid Computing
Bartlomiej Sniezynski, Piotr Nawrocki, Michal Wilk, Marcin Jarzab, Krzysztof Zielinski
Team
dr hab. inż. Śnieżyński Bartłomiej, prof. AGH
Bartłomiej Śnieżyński ukończył studia z informatyki w 1998 w Katedrze Informatyki AGH. W roku 2004 obronił doktorat z informatyki i zaraz potem wyjechał na staż do Machine Learning and Inference Laboratory, George Mason University, Fairfax, VA, USA, gdzie prowadził prace badawcze pod kierunkiem prof. Ryszarda Michalskiego, jednego z pionierów uczenia maszynowego. W 2014 otrzymał stopień doktora habilitowanego. Bierze udział w wielu projektach naukowych i badawczo-rozwojowych dotyczących głównie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Był kierownikiem projektów NCBiR (POLTUR2 - Projekt Polsko-Turecki - Środowisko oparte na śledzeniu wzroku dla multimodalnej interakcji człowieka z robotem, 2018-2021), NAWA (Bilateral exchange of scientists project Poland-Germany, From Navigational Data to Ontologies – Knowledge Integration for Cataloguing Ethical Scenarios in Autonomous Vehicles, 2020-2021) i Grantów Samsung Electronics (ML-based reservation service for NFV MANO, 2018 oraz Prediction of Cloud Resources, 2017). Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych. Aktualnie jest zatrudniony w Instytucie Informatyki na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji na stanowisku profesora uczelni.
bartlomiej.sniezynski (at) agh.edu.pl
mgr inż. Kamil Faber
Kamil Faber is a Ph.D. student at the Institute of Computer Science at the AGH University of Science and Technology in Cracow. His research interests cover lifelong learning and applications of machine learning in cybersecurity. He also has a strong software engineering background.
kfaber (at) agh.edu.pl