teaching:courses:agh:wh:gu:start
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision | ||
|
teaching:courses:agh:wh:gu:start [2022/02/19 14:10] abrodzicki created |
teaching:courses:agh:wh:gu:start [2024/02/23 00:34] (current) abrodzicki [Wykład] |
||
|---|---|---|---|
| Line 2: | Line 2: | ||
| Zajęcia w ramach przedmiotu Głębokie Uczenie dla Studentów Wydziału Humanistycznego.\\ | Zajęcia w ramach przedmiotu Głębokie Uczenie dla Studentów Wydziału Humanistycznego.\\ | ||
| - | |||
| - | **Kurs na UPeL:** [[https://upel2.cel.agh.edu.pl/weaiib/course/view.php?id=1423|DNN 2021]] (hasło: dnn_wh_2021)\\ | ||
| - | **Syllabus:** .... | ||
| - | FIXME Zrobić nowy | ||
| **Prowadzący:** | **Prowadzący:** | ||
| Line 35: | Line 31: | ||
| - Sieci rekurencyjne (RNN) | - Sieci rekurencyjne (RNN) | ||
| - Autoenkodery i sieci generatywne (GAN) | - Autoenkodery i sieci generatywne (GAN) | ||
| + | ===== Przydatne materiały ===== | ||
| + | - [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv|Nagrania wykładów z Uniwersytetu Stanforda]] | ||
| + | - [[https://www.youtube.com/watch?v=QGslNA2PAfI|Deep Learning and Perception in self-driving cars]]\\ | ||
| + | - [[https://www.youtube.com/watch?v=8_i2jzJN06Y|Ride in Self-Driving Car]]\\ | ||
| + | - [[https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53| CNN convolution]]\\ | ||
| + | - Chollet F., Deep Learning with Python, 2017 | ||
| + | - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2016 | ||
| - | + | /* | |
| - | Prezentacje z wykładów [[https://drive.google.com/drive/folders/19h5r7erOOvrzcBIgIFqtPFI6E3vZ_yO1?usp=sharing|znajdują się na Google Drive]]\\ | + | |
| - | + | ||
| - | Ciekawe materiały:\\ | + | |
| - | [[https://www.youtube.com/watch?v=QGslNA2PAfI|Deep Learning and Perception in self-driving cars]]\\ | + | |
| - | [[https://www.youtube.com/watch?v=8_i2jzJN06Y|Ride in Self-Driving Car]]\\ | + | |
| - | [[https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-guide-to-convolutional-neural-networks-the-eli5-way-3bd2b1164a53| CNN convolution]]\\ | + | |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | ===== Źródła ===== | + | |
| - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2016 | - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2016 | ||
| - Chollet F., Deep learning with Python, 2017 | - Chollet F., Deep learning with Python, 2017 | ||
| Line 57: | Line 49: | ||
| - Krawiec K., Stefanowski J.: Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2004 | - Krawiec K., Stefanowski J.: Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2004 | ||
| - Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork: Pattern Classification (2nd Ed.), wyd. Wiley, 2000Wybrane artykuły naukowe Elsevier, Springer | - Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork: Pattern Classification (2nd Ed.), wyd. Wiley, 2000Wybrane artykuły naukowe Elsevier, Springer | ||
| + | */ | ||
teaching/courses/agh/wh/gu/start.1645276235.txt.gz · Last modified: 2022/02/19 14:10 by abrodzicki
