Zajęcia w ramach przedmiotu Głębokie Uczenie dla Studentów Wydziału Humanistycznego.

Syllabus:

Prowadzący:

• dr hab. inż. Joanna Jaworek-Korjakowska, prof. AGH (jaworek@agh.edu.pl)

Archiwum

1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego i głębokiego
2. Architektura sieci, neuron, funkcje aktywacji, funkcje kosztu, optymalizatory
3. Detekcja i klasyfikacja przy wykorzystaniu sieci konwolucyjnych (CNN)
4. Augmentacja danych, sieci wytrenowane (pre-trained networks)
5. Sieci rekurencyjne (RNN)
6. Autoenkodery i sieci generatywne (GAN)

Prezentacje z wykładów znajdują się na Google Drive

1. Nagrania wykładów z Uniwersytetu Stanforda
2. Deep Learning and Perception in self-driving cars
   
3. Ride in Self-Driving Car
   
4. CNN convolution
   
5. Chollet F., Deep Learning with Python, 2017
6. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville: Deep Learning, MIT Press, 2016