|
1)
|
„Wpływ
dyskretyzacji danych na jakość generowanych reguł” |
|
|
A. Soroczyński, Politechnika
Warszawska
|
|
|
|
|
2)
|
„Wydobywanie
wiedzy z nauczonych sieci neuronowych” |
|
|
T. Wieczorek, Politechnika Śląska
|
|
|
|
|
3)
|
„Głębokie
uczenie w przewidywaniu awarii
maszyn” |
|
|
B. Mulewicz, Akademia
Górniczo-Hutnicza |
|
|
|
|
4)
|
„Jak
oszacować dokładność modelu predykcyjnego bez jego budowy. Metauczenie
przez kompresję danych”
|
|
|
M. Blachnik, Politechnika Śląska |
|
|
|
| 5) |
„Zastosowanie
sieci neuronowych do rozwiązywania zagadnień polowych” |
| |
S. Golak, T. Wieczorek, Politechnika Śląska |
|
|
|
|
6)
|
„Symulacje hybrydowe w czasie
rzeczywistym - wybrane zagadnienia” |
|
|
W. Mucha, W. Kuś, Politechnika
Śląska
|
|
|
| 7) |
„Obecne
trendy i wyzwania w projektowaniu procesów metalurgicznych” |
|
Ł.
Rauch, Akademia Górniczo-Hutnicza |
|
|
| 8) |
„Zastosowanie
mechanizmów Industry 4.0 w dziedzinie medycyny na
przykładzie
współpracy Kliniki Pulmonologii UJ CM oraz KISiM AGH” |
|
A.
Opaliński, Akademia Górniczo-Hutnicza |
|
|
| 9) |
„Sztuczne
sieci neuronowe w systemie analizującym trwałość narzędzi kuźniczych” |
|
B.
Mrzygłód, Akademia Górniczo-Hutnicza
M.
Hawryluk, Politechnika Wrocławska |
|
|
| 10) |
„(Meta)modelowanie
- wybrane metody i przykłady zastosowań” |
|
Ł.
Sztangret, J. Kusiak, Akademia Górniczo-Hutnicza |
|
|
| 11) |
„Rozwój
analizy odwrotnej w zastosowaniu do identyfikacji modeli
materiałów” |
|
D.
Szeliga, D. Bachniak, M. Pietrzyk, Ł. Rauch, Akademia
Górniczo-Hutnicza |
|
|
| 12) |
„Wnioskowanie
z uwzględnianiem semantyki danych” |
|
G.
Rojek, K. Regulski, Akademia Górniczo-Hutnicza |
|
|
| 13) |
„Cyfrowa
reprezentacja materiału - aktualny stan badań i nowe wyzwania” |
|
Ł.
Madej, K. Perzyński, M. Sitko, A. Legwand, Akademia
Górniczo-Hutnicza |
|
|
| 14) |
„NeuroMet
z perspektywy XX lat” |
|
J.
Kusiak, Akademia Górniczo-Hutnicza |
