Przetwarzamy duży zbiór danych zawierający ponad 23000 obrazów. Te obrazy to zdjęcia psów i kotów i celem będzie ich klasyfikacja. Przetestowane będą:
Dodatkowym problemem jest organizacja przetwarzania danych:
Jeżeli nie ładuje się - alternatywna lokalizacja
setattr(tfds.image_classification.cats_vs_dogs, '_URL',"https://download.microsoft.com/download/3/E/1/3E1C3F21-ECDB-4869-8368-6DEBA77B919F/kagglecatsanddogs_5340.zip") ds = tfds.load('cats_vs_dogs', split='train', batch_size=None,as_supervised=True)
Opis zadań i kod w notatniku Colab