Eksploracja Danych


ED: wykłady



  → Zasady zaliczenia
  → Przykładowe tematy

Narzędzia:

  → http://home.agh.edu.pl/~matlab/software.html
  → programy statystyczne na Portalu Edukacyjnym
      (Projekt R, PSPP, DAP, Statistical Lab, OpenStat)

  → STATISTICA - StatSoft
  → IBM- SPSS Statistics
  → ¶rodowisko R
  → Clementine - IBM

  → Oracle, RD2
  → Enterprise Miner SAS
  → IBM- Intelligent Miner
  → Mine Set - Silicon Graphics
  → Weka
  → RapidMiner
  → Excel Data Mining

Przydatne linki:

  → Uczelnia on-line (http://wazniak.mimuw.edu.pl/)
Projekt sfinansowano ze ¶rodków Europejskiego Funduszu Społecznego z programu Sektorowy Program Operacyjny Rozwój Zasobów Ludzkich 2004 - 2006.

  → Otwarte zbiory danych na UC Irvine Machine Learning Repository

  → Otwarte zbiory danych na Data Mining Community's Top Resource

  → Internetowy Podręcznik Statystyki



mail: regulski@agh.edu.pl


©Krzysztof Regulski - Kraków 2013