{"id":108,"date":"2016-12-28T16:05:59","date_gmt":"2016-12-28T15:05:59","guid":{"rendered":"http:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/?page_id=108"},"modified":"2016-12-29T12:10:34","modified_gmt":"2016-12-29T11:10:34","slug":"walidacja-modeli-dyspersji","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/openair-r\/walidacja-modeli-dyspersji\/","title":{"rendered":"Walidacja modeli dyspersji"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"http:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-content\/uploads\/R-27-modStas.rar\">R-27-modStas<\/a>\u00a0&#8211; elastyczna w zastosowaniu funkcja obliczenia typowych liczbowych statystyk oceny modelu:<\/p>\n<ul>\n<li>F AC2, fraction of predictions within a factor of two.<\/li>\n<li>MB, the mean bias.<\/li>\n<li>MGE, the mean gross error.<\/li>\n<li>NMB, the normalised mean bias.<\/li>\n<li>NMGE, the normalised mean gross error.<\/li>\n<li>RMSE, the root mean squared error.<\/li>\n<li>r, the Pearson correlation coefficient.<\/li>\n<li>COE, the Coefficient of Efficiency.<\/li>\n<li>IOA, the Index of Agreement.<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<p><a href=\"http:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-content\/uploads\/R-28-TaylorDiagram.rar\">R-28-TaylorDiagram<\/a>\u00a0&#8211;\u00a0Funkcja do rysowania diagramu Taylor \u00a0oceny modelu. Funkcja umo\u017cliwia kategoryzowanie i grupowanie danych, co sprawia, \u017ce jest ona\u00a0bardzo elastyczna.<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"http:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-content\/uploads\/R-29-ConditionalPlot.rar\">R-29-conditionalPlot<\/a><\/p>\n<p><strong>conditionalQuantile<\/strong> &#8211; Funkcja kre\u015blenia\u00a0wykresu warunkowych kwantyli z elastycznymi uwarunkowaniami. Funkcja ta jest do stosowania w ocenie modeli, aby pom\u00f3c lepiej zrozumie\u0107, jak dobrze prognozy zgadzaj\u0105 si\u0119 z obserwacjami.<\/p>\n<p><strong>conditionalEval<\/strong> &#8211; Funkcja ta poprawia <strong>conditionalQuantile<\/strong> przez rozwa\u017canie dodatkowych zmiennych, kt\u00f3re mog\u0105 zmienia\u0107 si\u0119 w takich samych odst\u0119pach czasu. Funkcja cz\u0119sto umo\u017cliwi\u0105\u00a0wgl\u0105d w bezpo\u015brednie przyczyny niskiej\u00a0skuteczno\u015bci prognostycznej\u00a0modelu.<\/p>\n<hr \/>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; R-27-modStas\u00a0&#8211; elastyczna w zastosowaniu funkcja obliczenia typowych liczbowych statystyk oceny modelu: F AC2, fraction of predictions within a factor of two. MB, the mean bias. MGE, the mean gross error. NMB, the normalised mean bias. NMGE, the normalised mean gross error. RMSE, the root mean squared error. r, the Pearson correlation coefficient. COE, the &hellip; <a href=\"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/openair-r\/walidacja-modeli-dyspersji\/\" class=\"more-link\">Czytaj dalej <span class=\"screen-reader-text\">Walidacja modeli dyspersji<\/span> <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":74,"menu_order":3,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-108","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/108","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/108\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":205,"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/108\/revisions\/205"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/74"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/home.agh.edu.pl\/~rzeszut\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}