dr inż. Przemysław Sypka, adiunkt Katedra Elektroniki, AGH Pawilon C3, pok. 506 e-mail: sypkaagh.edu.pl tel: 012 617-2752

Konsultacje: Poniedziałek 14:30 - 15:30

ZTPS (statystyki i zaliczenia)

wykład lab C3/310 zasady zaliczenia

AKTUALNOŚCI

2019-02-07	II kolokwium poprawkowe z ZTPS odbędzie się w lab. 310 w pawilonie C3 w czwartek 07-02-2019 o godz. 08:00. Będzie to termin OSTATNI! Wersja podstawowa "na 3.0": - część praktyczna: napisanie i uruchomienie 1 wylosowanego algorytmu w MATLABie (~40 min, max 10 pkt.), - podczas części praktycznej można będzie korzystać z własnych, wydrukowanych materiałów z wykładu oraz z własnoręcznych notatek (wzory!), korzystanie z internetu lub innych źródeł będzie zabronione (w szczególności z kodów "matlabowych" w jakiejkolwiek postaci), - należy się też wykazać niezbędną wiedzą i zrozumieniem zagadnień związanych z rozwiązywanym zadaniem jak i realizowanym algorytmem, - do zaliczenia (3.0 dst) trzeba będzie uzyskać co najmniej 7 pkt., czyli wtedy, gdy algorytm będzie działał (nie musi działać perfekcyjnie, ale musi działać!). Obowiązuje materiał z całego semestru.
2019-01-28	I kolokwium poprawkowe z ZTPS odbędzie się w lab. 310 w pawilonie C3 w czwartek 31-01-2019 od godziny 08:00. - proszę podzielić się na zespoły maksymalnie 7 osobowe (maksymalnie 7 osób) - pierwszy zespół przychodzi na godzinę rozpoczęcia kolokwium, drugi godzinę później itd., Wersja podstawowa "na 3.0": - część praktyczna: napisanie i uruchomienie 1 wylosowanego algorytmu w MATLABie (~40 min, max 10 pkt.), - podczas części praktycznej można będzie korzystać z własnych, wydrukowanych materiałów z wykładu oraz z własnoręcznych notatek (wzory!), korzystanie z internetu lub innych źródeł będzie zabronione (w szczególności z kodów "matlabowych" w jakiejkolwiek postaci), - należy się też wykazać niezbędną wiedzą i zrozumieniem zagadnień związanych z rozwiązywanym zadaniem jak i realizowanym algorytmem, - na kolokwium w wersji "na 3.0" trzeba będzie uzyskać łącznie co najmniej 7 pkt., aby otrzymać zaliczenie (np. algorytm nie musi działać perfekcyjnie, ale musi działać!). Osoby, które chciałyby poprawiać na ocenę wyższą niż 3.0, proszę o wiadomość mailową do wtorku 29-01-2019 godz. 23:59: - część teoretyczna: rozwiązanie 3 wylosowanych zadań (~50 min, max. 10 pkt. za zadanie), - część praktyczna: napisanie i uruchomienie 3 wylosowanych algorytmów w MATLABie (~120 min, max 10 pkt. za algorytm), - zadania jak i algorytmy nie mogą być za bardzo zbieżne tematycznie, - podczas części teoretycznej będzie można korzystać tylko z własnych, wydrukowanych folii z wykładów, - podczas części praktycznej można będzie korzystać z własnych, wydrukowanych materiałów z wykładu oraz z własnoręcznych notatek (wzory!), korzystanie z internetu lub innych źródeł będzie zabronione (w szczególności z kodów "matlabowych" w jakiejkolwiek postaci), - należy się też wykazać niezbędną wiedzą i zrozumieniem zagadnień związanych z rozwiązywanym zadaniem jak i realizowanym algorytmem (również w wersji "więcej niż 3.0"), - przeliczenie zdobytych punktów na ocenę standardowe. Obowiązuje wszystko to, co było na WYKŁADACH i zajęciach laboratoryjnych...
2018-10-01	Początek zajęć: wtorek 09-10-2018, laboratorium C3/310

Tematyka zajęć laboratoryjnych:

	Termin	Temat	MATLAB	Materiały (dodatkowe)
13	15-01-2019	Filtry adaptacyjne - adaptacyjne usuwanie echa - zasada usuwania echa w systemie z 2 mikrofonami (2 mówców), - sygnały near-end oraz far-end, - algorytm FDAF (Frequency-Domain Adaptive Filter)	sygnał_13.mat	Proszę przynieść słuchawki
12	08-01-2019	Filtry adaptacyjne - adaptacyjne usuwanie interferencji - zasada filtracji adaptacyjnej, - schematy blokowe filtrów adaptacyjnych, - kryteria błędów stosowane w filtracji adaptacyjnej, - filtry adaptacyjne LMS, NLMS	sygnał_12.mat	Proszę przynieść słuchawki
11	18-12-2018	De-essing - usuwanie spółgłosek syczących, świszczących (" sibilantów") - zasada działania, - realizacja de-esserów (schematy blokowe), - filtry półkowe, - kompresor dynamiczny, - equalizery dynamiczne.	sygnał_11.1 sygnał_11.2 sygnał_11.3 sygnał_11.4	internet Dynamics Processors Proszę przynieść słuchawki i w miarę możliwości mikrofon (minijack)
10	11-12-2018	Transformacja Karhunen-Loeve: - definicja, - macierz autokorelacji, - macierz kowariancji, - transformacja odwrotna. Sygnały losowe: - wartość oczekiwana sygnału losowego, - momenty centralne, - kowariancja sygnałów losowych. Redukcja szumu oraz kompresja - KLT: - okienkowanie sygnału, - progowanie i kwantyzacja.
9	04-12-2018	Redukcja szumu oraz kompresja - DCT: - transformacja kosinusowa (ciągła i dyskretna, IDCT), - własności DCT oraz IDCT, - zmodyfikowana dyskretna transformacja kosinusowa (MDCT - DCT IV), - okienkowanie sygnału (okna dla MDCT), - progowanie, - funkcje bazowe - kosinus.	sygnał_09.1 sygnał_09.2
8	27-11-2018	Redukcja szumu oraz kompresja - DWT - transformacja falkowa (ciągła i dyskretna), - postulaty Mallata i Meyera, - kwadraturowe filtry zwierciadlane, - banki filtrów, - dekompozycja i rekonstrukcja sygnału (schemat, zasada, itp.), - progowanie i kwantyzacja, - podpróbkowanie i nadpróbkowanie, - filtracja podpasmowa.	sygnał_08.1 audio: amigo.wav dreamtheater.wav dreamtheater1.wav noise1.wav
7	20-11-2018	Transformacja Hilberta i sygnał analityczny - dokończenie Zastosowania transformacji Hilberta: - demodulacja chwilowej amplitudy, - demodulacja chwilowego przesunięcia fazowego, - detekcja chwilowej częstotliwości sygnału.
6	13-11-2018	Transformacja Hilberta i sygnał analityczny: - definicja, - własności transformacji Hilberta, - przykłady transformat Hilberta, - metoda obliczenia transformaty dla sygnału dyskretnego. Zastosowania transformacji Hilberta: - demodulacja chwilowej amplitudy, - demodulacja chwilowego przesunięcia fazowego, - detekcja chwilowej częstotliwości sygnału.	ZTPS_2018-2019_lab_06_A ZTPS_2018-2019_lab_06_B_1.00 ZTPS_2018-2019_lab_06_B_0.33
5	06-11-2018	Algorytmy sekcjonowanego szybkiego splotu - dokończenie: - algorytm "overlap - save" - algorytm "overlap - add"' - splot liniowy i kołowy.
4	30-10-2018	Algorytmy sekcjonowanego szybkiego splotu: - algorytm "overlap - save" - algorytm "overlap - add"' - splot liniowy i kołowy.		Zieliński "Cyfrowe przetwarzanie sygnałów", rozd.13.5, s. 371-376 (Wyd. I)
3	23-10-2018	2 N-punktowe FFT: - zasada realizacji algorytmu, - wyznaczanie widm Xa oraz Xb, - zysk obliczeniowy. 2N-punktowa rzeczywista FFT: - zasada realizacji algorytmu, podział sygnału, - wyznaczanie widma sygnału, - zysk obliczeniowy. Zastosowanie powyższych algorytmów do sygnałów audio.	2 kanały (L,P): - starwars.wav - cellos.wav 1 kanał: - czajkowski.wav - dreamtheater.wav	Lyons „Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów”, rozd. 10.5, s. 383–395 (Wyd. I)
2	16-10-2018	Próbkowanie sygnałów pasmowych: - DFT, symetrie, okresowość, - akceptowalne zakresy fs dla sygnałów pasmowych, - optymalna wartość fs, - bezwzględnie minimalna wartość fs, - odwrócenie widma, - twierdzenie Shannona, - szereg kardynalny, - teoria próbkowania (iloczyn skalarny).	sygnał_02.1 sygnał_02.2	Lyons: Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, rozd. 2.3, s. 46-59 (Wyd. I)
1	09-10-2018	Wprowadzenie Sygnały ciągłe i dyskretne, widma sygnałów deterministycznych.