JM

===== Metody optymalizacji numerycznej ===== - Algorytm poszukiwania minimum w kierunku. - Ogólny schemat algorytmu: * simpleksów Neldera-Meada * spadku względem współrzędnych (Gauss-Seidel), * najszybszego spadku, * gradientu sprzężonego, * Newtona, * quasi-Newtona, * trust-region, * Monte-Carlo - W których metodach jest obliczany gradient funkcji. - W których metodach jest obliczany hesjan. - Czy jest możliwe znalezienie minimum w jednym kroku startując z dowolnego punktu? Jaką metodą, dla jakich funkcji? - Zalety i wady poszczególnych metod. - Idea metody z funkcją kary.