Na podstawie działania neuronu biologicznego można zbudować schemat działania neuronu sztucznego. Składa się on z wielu wejść z których sygnały są sumowane z odpowiednimi wagami a następnie poddawane działaniu funkcji aktywacji:

Neuron sztuczny
     Zgodnie z tym modelem wzór na potencjał membranowy φ ma postać:

wzor 1
     Sygnał φ poddawany jest przetwarzaniu przez blok aktywacji, który w zależności od potrzeb może być opisany różnymi funkcjami. Może to być funkcja liniowa. Wówczas sygnał wyjściowy ma postać:

wzor 2
Sieci opisane powyższymi zależnościami nazywamy sieciami liniowymi.
Innym typem funkcji opisującej blok aktywacji jest funkcja skoku jednostkowego:
wzor 3

gdzie φh jest zadaną stałą wartością progową.
Funkcje które dokładniej opisują nieliniową charakterystykę funkcji aktywacji neuronu biologicznego to funkcja sigmoidalna:
wzor 4

gdzie β jest parametrem, oraz funkcja tangensoidalna:
wzor 5

gdzie α jest parametrem, tgh - tangens hiperboliczny.

Poniżej przedstawiony jest wykres funkcji aktywacji neuronu:
  1. funkcja liniowa,
  2. funkcja skoku jednostkowego (funkcja progowa),
  3. funkcja sigmoidalna.

wykres