Analiza szeregów czasowych w geoinformatyce

Tematy zajęć:
  1. Zajęcia organizacyjne.
  2. Przegląd podstawowych statystyk.
  3. Wprowadzenie do szeregów czasowych, autokowariancja i autokorelacja.
  4. Błądzenie losowe i model ze średnią ruchomą.
  5. Model autokorelacyjny, funkcja autokorelacji częściowej.
  6. Zastosowanie funkcji autokorelacji i autokorelacji częściowej do estymacji rzędu procesów AR i MA.
  7. Estymacja parametrów modelu AR(p) metodą Yule-Walkera.
  8. Ocena jakości dopasowania modelu.
  9. Modelowanie procesu ARMA.
  10. Model ARIMA.
  11. Modele SARIMA.
  12. Modelowanie wykorzystujące dane egzogeniczne - ARIMAX, SARIMAX
  13. Prognozowanie, ocena prognozy.
Opracowanie: Anna Franczyk