Strona główna

Działalność

Seminarium

Skład osobowy

Kontakt

 

 

    Aktywność naukowa



Aktywność naukowa Zespołu koncentruje się wokół szeroko pojętej matematyki obliczeniowej oraz analizy dużych zbiorów danych i obejmuje:

  • analizę sygnałów
  • badania operacyjne
  • metody numeryczne dla równań różniczkowych zwyczajnych i z opóźnieniem w dziedzinie czasu oraz dla stochastycznych równań różniczkowych
  • metody Monte Carlo
  • algorytmy kwantowe oraz symulacje stochastyczne na kartach graficznych GPU
  • numeryczną algebrę liniową
  • odporną stabilność wielomianów i macierzy oraz układów niecałkowitego rzędu
  • statystykę nieparametryczną
  • wielokryterialne podejmowanie decycji
  • złożoność obliczeniową problemów różniczkowych deterministycznych i stochastycznych


l.p.

Nazwisko i imię

Tematyka badań

Publikacje

1.

Bożek Bogusław

metody numeryczne dla równań różniczkowych zwyczajnych

link

2.

Braś Michał

metody numeryczne dla równań różniczkowych zwyczajnych

link

3.

Drwięga Tomasz

układy dynamiczne

link

4.

Dudek Anna

statystyka nieparametryczna, metody resamplingowe, analiza sygnałów, analiza dużych zbiorów danych, szeregi czasowe, procesy punktowe

link

5.

Goćwin Maciej

analiza numeryczna, złożoność obliczeniowa problemów ciągłych

link

6.

Góra Michał

numeryczna algebra liniowa; odporna stabilność wielomianów, pseudowielomianów i macierzy

link

7.

Gryboś Anna

analiza harmoniczna, kraty Gabora, analiza czasowo-częstotliwościowa, teoria sygnałów, algebra Feichtingera

link

8.

Jackiewicz Zdzisław

metody numeryczne dla równań różniczkowych zwyczajnych

link

9.

Kacewicz Bolesław

analiza numeryczna, złożoność obliczeniowa problemów ciągłych

link

10.

Morkisz Paweł

analiza numeryczna, złożoność obliczeniowa problemów ciągłych

link

11.

Przybyłowicz Paweł

złożoność obliczeniowa, metody obliczeniowe w analizie stochastycznej

link

12.

Szybowski Jacek

układy dynamiczne, teoria indeksu Conleya

link


    Granty, projekty


  • Międzynarodowy wspólny projekt AGH-NVIDIA dotyczący konstrukcji i analizy algorytmów numerycznych oraz ich wydajnej implementacji na kartach GPU NVIDIA. Osoby zaangażowane: dr hab. Paweł Przybyłowicz, dr Paweł Morkisz, mgr Andrzej Kałuża. Projekt realizowany w okresie 07.2019 – 12.2021.
  • Członkowie Zespołu biorą udział w realizacji zadania pt. „Efektywne algorytmy numeryczne dla problemów aproksymacji funkcji oraz rozwiązywania równań różniczkowych i równań różniczkowych stochastycznych oraz ich implementacji na procesorach graficznych” w ramach projektu „Najlepsi z najlepszych! 4.0.” realizowanego ze środków Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój i współfinansowanego z Europejskiego Funduszu Społecznego. Opiekuni naukowi: dr hab. Paweł Przybylowicz, dr Paweł Morkisz, wykonawcy projektu: mgr Tomasz Bochacik, mgr Natalia Czyżewska, Dawid Majchrowski, Marcelina Studzińska-Wrona. Projekt realizowany w okresie 06.2019 – 06.2020.
  • Dr hab. Paweł Przybyłowicz oraz dr Maciej Goćwin wykonawcami w grancie NCN „Nowe wyzwania dla IBC”, nr decyzji DEC-2017/25/B/ST1/00945 pod kierownictwem prof. Henryka Woźniakowskiego (WMIM UW). Grant realizowany w okresie 02.2018 – 02.2021.
  • Dr hab. Paweł Przybyłowicz wykonawcą w grancie NCN „Stochastic approach to modelling microstructure evolution and properties of metals subjected to thermomechanical processing”, nr decyzji DEC-2017/25/B/ST1/00945 pod kierownictwem prof. Macieja Pietrzyka (WIMiIP AGH). Grant realizowany w okresie 02.2018 – 02.2021.
  • Grant MARIE SKŁODOWSKA-CURIE ACTIONS, Individual Fellowships (IF), EU grant nr 655394 - ResMet dla dr Anny Dudek. Grant realizowany w latach 2015-2017.
  • Dr Paweł Przybyłowicz oraz dr Maciej Goćwin wykonawcami w grancie NCN „Problemy ciągłe: optymalność, złożoność, podatność”, nr decyzji DEC-2013/09/B/ST1/04275 pod kierownictwem prof. Leszka Plaskoty (WMIM UW). Grant realizowany w okresie 03.2014 – 03.2017.
  • Grant dla mgr Anna Gryboś w ramach Funduszu Małych Grantów programu Polsko-Norweskiej Współpracy Badawczej. Projekt SIREN "Signal Reconstruction in Event-Driven Signal Processing" realizowany w latach 2013 - 2015.

    Wyróżnienia, nagrody


  • Dr Michał Góra laureatem (II miejsce) w drugiej edycji konkursu „Kryształowa kreda" dla najlepszego dydaktyka na Wydziale Elektroniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH (kierunek Automatyka i Robotyka) w roku akademickim 2018-2019.
  • Dr Michał Góra laureatem (I miejsce) w pierwszej edycji konkursu „Kryształowa kreda" dla najlepszego dydaktyka na Wydziale Elektroniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH (kierunek Automatyka i Robotyka) w roku akademickim 2017-2018.

    Organizacja konferencji i innych wydarzeń naukowych