JM

Ta strona jest tylko do odczytu. Możesz wyświetlić źródła tej strony ale nie możesz ich zmienić.
====== Aproksymacja danych pomiarowych ======

- Zadanie 6.1  ** Aproksymacja danych modelem o zadanej strukturze **
  * Analityczne rozwiązanie różniczkowego równania wypływu wody ze zbiornika.
  * Wybór metryki błędu.
  * Analityczne obliczenie optymalnej wartości współczynnika modelu.
  * Symulacja modelu z optymalnym współczynnikiem.

- Zadanie 6.2  ** Aproksymacja liniowa funkcją z wieloma parametrami **
  * Dane aproksymowane {{dydaktyka:aniss:generator_danych.m }}.
  * Wybór normy błędu aproksymacji.
  * Obliczanie optymalnych wartości współczynników wielomianów różnych stopni.
  * Obliczanie różnych norm błędów.

- Zadanie 6.3  ** Rozpoznawanie nadmiernego dopasowania **
  * Wybór zbioru treningowego i testowego {{dydaktyka:aniss:over_fitting.m }}.
  * Przykład walidacji krzyżowej.

- Zadanie 6.4*  ** Aproksymacja nieliniowa **
  * Dane aproksymowane pochodzące z pomiaru przepływu wody [m^3/s] w Rabie w Stróży w ciągu 68 godzin (od godziny 10 17 listopada 2015r do godziny 6 20 listopada 2015r) są w pliku {{dydaktyka:aniss:dane_przeplywu.m}}.
  * Należy zaproponować klasę funkcji aproksymującej przebieg opadania przepływu - pomiary od 18. do 69.
  * Przy wyznaczeniu optymalnych wartości parametrów nieliniowych można użyć przykładu fitcurvedemo.m dostępnego w helpie MATLABa. 

- Zadanie 6.5*  ** Aproksymacja danych funkcją sklejaną lub wymierną **   
  * Dane pomiarowe z zadania 6.4 należy aproksymować w całym zakresie pomiarów.
  * Należy zaproponować klasę funkcji aproksymującej i przykładową postać (wzór) takiej funkcji przesłać na mój adres - dla skonsultowania i ew. zaplanowania dalszych obliczeń.
JM

Narzędzia użytkownika

Narzędzia witryny

Narzędzia strony
