JM

====== Aproksymacja danych pomiarowych ====== - Zadanie 6.1 ** Aproksymacja danych modelem o zadanej strukturze ** * Analityczne rozwiązanie różniczkowego równania wypływu wody ze zbiornika. * Wybór metryki błędu. * Analityczne obliczenie optymalnej wartości współczynnika modelu. * Symulacja modelu z optymalnym współczynnikiem. - Zadanie 6.2 ** Aproksymacja liniowa funkcją z wieloma parametrami ** * Dane aproksymowane {{dydaktyka:aniss:generator_danych.m }}. * Wybór normy błędu aproksymacji. * Obliczanie optymalnych wartości współczynników wielomianów różnych stopni. * Obliczanie różnych norm błędów. - Zadanie 6.3 ** Rozpoznawanie nadmiernego dopasowania ** * Wybór zbioru treningowego i testowego {{dydaktyka:aniss:over_fitting.m }}. * Przykład walidacji krzyżowej. - Zadanie 6.4* ** Aproksymacja nieliniowa ** * Dane aproksymowane pochodzące z pomiaru przepływu wody [m^3/s] w Rabie w Stróży w ciągu 68 godzin (od godziny 10 17 listopada 2015r do godziny 6 20 listopada 2015r) są w pliku {{dydaktyka:aniss:dane_przeplywu.m}}. * Należy zaproponować klasę funkcji aproksymującej przebieg opadania przepływu - pomiary od 18. do 69. * Przy wyznaczeniu optymalnych wartości parametrów nieliniowych można użyć przykładu fitcurvedemo.m dostępnego w helpie MATLABa. - Zadanie 6.5* ** Aproksymacja danych funkcją sklejaną lub wymierną ** * Dane pomiarowe z zadania 6.4 należy aproksymować w całym zakresie pomiarów. * Należy zaproponować klasę funkcji aproksymującej i przykładową postać (wzór) takiej funkcji przesłać na mój adres - dla skonsultowania i ew. zaplanowania dalszych obliczeń.