Ta strona używa plików cookies.
 Polityka Prywatności    ROZUMIEM
photo Jaromir Przybylo Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica
Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej
al. Mickiewicza 30
30-059 Kraków, POLSKA
E-mail: przybylo@agh.edu.pl
English version Informacje ogólne Zainteresowania naukowe Dydaktyka Download Publikacje

 

 







 


  Informacje ogólne:
Dr inż. Jaromir Przybylo, ur. w Krakowie w 1975r. Dyplom (mgr. inż.) z wyróżnieniem na wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki, AGH (w roku 2000). Doktorat w 2008 r. (z wyróżnieniem) w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna. Zatrudniony w Katedrze Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej AGH (na stanowisku adiunkta).
Konsultant i inżynier aplikacji w firmie Oprogramowanie Naukowo-Techniczne, Kraków.
Szczegółowe CV - dostępne na żądanie - przybylo@agh.edu.pl

 Zainteresowania naukowe:
Moje zainteresowania naukowe skupiają się na inteligentnych systemach wspomagających człowieka, wykorzystujących obserwację optyczną oraz metody analizy i rozpoznawania obrazów. Potencjalnym zastosowaniem rezultatów badań mogą być m.in. na systemy pozwalające na ocenę stanu emocjonalnego człowieka i jego wpływu na wykonywane czynności, wykrywanie nagłych zmian stanu zdrowia lub udostępnienie osobom niepełnosprawnym możliwości wykorzystania urządzeń technicznych.

Obszary badań:
  • Przetwarzanie oraz rozpoznawanie obrazów - algorytmy, i zastosowania:
    • Interfejsy człowiek-komputer, Interfejsy multimodalne
    • Wzbogacona i Rozszerzona Rzeczywistość
    • Systemy inteligentnego monitoringu
  • Inżynieria biomedyczna oraz inteligentne systemy wspomagające człowieka (np. AALT)
  • Sprzętowa implementacja algorytmów przetwarzania i rozpoznawania obrazów (FPGA, GPU)
 Wybrane publikacje:
  • Intelligent Eye-Tracker-Based Methods for Detection of Deception: A Survey. Celniak, W., Słapczyńska, D., Pająk, A., Przybyło, J., & Augustyniak, P., Electronics, 2023, 12(22), 4627. (link do artykułu)
  • Touchless Heart Rate Monitoring from an Unmanned Aerial Vehicle Using Videoplethysmography. Pająk, A., Przybyło, J., Augustyniak, P., Sensors 2023, 23, 7297. (link do artykułu)
  • A deep learning approach for remote heart rate estimation. Przybyło, J., Biomedical Signal Processing and Control, 74, 103457. (link do artykułu)
  • Continuous Distant Measurement of the User’s Heart Rate in Human-Computer Interaction Applications. Przybyło, J. Sensors. 2019; 19(19):4205. (link do artykułu) (link do rezultatów)
  • Eyetracking-based assessment of affects-related decay of human performance in visual tasks. Przybyło, J., Kańtoch, E., Augustyniak, P. Future Generation Computer Systems, ISSN 0167-739X, 2018 (link do artykułu) (link do rezultatów)
  • Distant Pulse Measurement System for Real-Time Surveillance Applications. Przybyło, J., Jabłonski, M., Kańtoch, E., Augustyniak, P. Computing in Cardiology, vol.44, 2017 (link do artykułu)
  • Application of model-based design in algorithms’ prototyping for experimental acorn scarification rig. Przybyło, J., Jabłonski, M., Pociecha, D., Tadeusiewicz, R., Piłat, A., Walczyk, J., Kiełbasa, P., Szczepaniak, J., Adamczyk, F. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 62(1), 166-170, 2017.
  • Functional Endoscopic Sinus Surgery with Head Mounted Display and Video Analysis. Przybylo, J., & Dobosz, P., Przybylo, J., & Dobosz, P. (2017, September). In Polish Conference on Biocybernetics and Biomedical Engineering (pp. 182-191). Springer, Cham. (link do artykułu)
  • Distant Measurement of Plethysmographic Signal in Various Lighting Conditions Using Configurable Frame-Rate Camera. Jaromir Przybyło, Eliasz Kańtoch, Mirosław Jabłoński, Piotr Augustyniak, Metrology and Measurement Systems, 23(4), pp. 579-592. Retrieved 15 Dec. 2016, from doi:10.1515/mms-2016-0052 (link do artykułu)
  • Evaluation of MoG video segmentation on GPU-based HPC system. Mirosław Jabłoński, Jaromir Przybyło, Computing and Informatics, Slovak Academy of Sciences. Institute of Informatics ; ISSN 1335-9150. Tytuł poprz.: Computers and Artificial Intelligence. 2016 vol. 35 no. 5, s. 1141-1159. Bibliogr., Abstr.
  • Landmark detection for wearable home care ambient assisted living system. Jaromir PRZYBYŁO, HSI'2015: 8th international conference on Human System Interaction : Warsaw, 25-27 June 2015 : proceedings. IEEE, cop. 2015. - e-ISBN: 978-1-4673-6936-7. - S. 244-248. - Bibliogr. s. 248, Abstr.
  • Vision based facial action recognition system for people with disabilities. Jaromir PRZYBYŁO, Information Technologies in Biomedicine : third international conference, ITIB 2012 : Gliwice, Poland, June 11-13, 2012 : proceedings / eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa. - Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2012. - (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743. Lecture Notes in Bioinformatics ; LNBI 7339). - ISBN: 978-3-642-31195-6. - S. 577-588. - Bibliogr. s. 587-588, Abstr.
  • Eye and nostril localization for automatic calibration of facial action recognition system. Jaromir PRZYBYŁO, Computer Recognition Systems 3, eds. Marek Kurzynski, Michał Wozniak. Berlin ; Heidelberg : Springer-Verlag, cop. 2009. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; ISSN 1867-5662 ; 57) ISBN: 978-3-540-93904-7. S. 53-61. - Bibliogr. s. 60-61, Summ.
  • PixelStreams-based implementation of videodetector. Marek GORGOŃ, Piotr PAWLIK, Mirosław JABŁOŃSKI, Jaromir PRZYBYŁO FCCM 2007 : 15th annual IEEE symposium on Field-programmable Custom Computing Machines : 23-25 April 2007, Napa, California : proceedings. Los Alamitos ; Washington ; Tokyo : The Institute of Electrical and Electronics Engineering, cop. 2007. ISBN-13 978-0-7695-2940-0 ; ISBN-10 0-7695-2940-2. S. 321-322. Bibliogr. s. 322, Abstr.
  • FPGA-based road traffic videodetector. Marek GORGOŃ, Piotr PAWLIK, Mirosław JABŁOŃSKI, Jaromir PRZYBYŁO DSD 2007 : 10th Euromicro conference on Digital System Design architectures, methods and tools : 29-31 August 2007 Lübeck, Germany ed. Hana Kubátová. - Los Alamitos ; Washington ; Tokyo : The Institute of Electrical and Electronics Engineers, cop. 2007. - ISBN 0-7695-2978-X ; ISBN 978-0-7695-2978-3. - S. 412-419. - Bibliogr. s. 419, Abstr.
  • praca doktorska: "Automatyczne rozpoznawanie elementów mimiki w obrazie twarzy i analiza ich przydatności do sterowania" - PDF
  • wybrane publikacje w formacie PDF
 Dydaktyka:
  • Interfejsy multimodalne
  • Wirtualna rzeczywistość i systemy stereowizyjne
  • Sztuczna Inteligencja i sensoryka
  • Podstawy telemedycyny
Tematy prac inżynierskich 2022 - PDF


 Linki: