Wybór najistotniejszych publikacji

  • J. Górski, A. Klepka, K. Dziedziech, J. Mrówka, R. Radecki, Z. Dworakowski "Identification of the stick-and-slip motion between contact surfaces using feed forward artificial neural networks", Nonlinear Dynamics, 100, 225-242 (2020)
  • A. Jablonski, Z. Dworakowski, K. Dziedziech, F. Chaari, "Vibration-based diagnostics of epicyclic gearboxes - from classical to soft-computing methods", Measurement, 147 (2019)
  • Z. Dworakowski, K. Dziedziech and A. Jabłoński, "A novelty detection approach to monitoring of epicyclic gearbox health". Metrol. Meas. Syst. 25, 459–473 (2018).
  • K. Dziedziech, A. Jablonski, Z. Dworakowski, "A novel method for speed recovery from vibration signal under highly non-stationary conditions". Meas. J. Int. Meas. Confed. 128, 13–22 (2018).
  • Z. Dworakowski, K. Dragan, and T. Stepinski, “Artificial neural network ensembles for fatigue damage detection in aircraft,” J. Intell. Mater. Syst. Struct., 28(7): 851-861 (2017)
  • K. Dziedziech, A. Jablonski, Z. Dworakowski, "Epicyclic gearbox fault detection by Instantaneous Circular Pitch Cycle Map" Mechanical Systems and Signal Processing, 121: 600:614 (2018)
  • Z. Dworakowski, P. Kohut, A. Gallina, K. Holak, and T. Uhl, “Vision-based algorithms for damage detection and localization in structural health monitoring,” Struct. Control Heal. Monit., vol. 23, pp. 35–50, 2016.
  • Z. Dworakowski, L. Ambrozinski, and T. Stepinski, “Multi-stage temperature compensation method for Lamb wave measurements,” J. Sound Vib., vol. 382, pp. 328–339, 2016.
  • Z. Dworakowski, L. Ambrozinski, P. Packo, K. Dragan, and T. Stepinski, “Application of artificial neural networks for compounding multiple damage indices in Lamb-wave-based damage detection,” Struct. Control Heal. Monit., vol. 22, pp. 50–61, 2015.

Udział w projektach badawczych jako kierownik

Udział w projektach badawczych jako wykonawca

  • 2021 - ... , LIDER/1/0001/L-11/19/NCBR/2020: "3DT", "Bezkontaktowe obrazowanie uszkodzeń w konstrukcjach kompozytowych z wykorzystaniem termografii laserowej"
  • 2020 - ..., POIR.04.01.04-00-0080/19: "BLASTER", "Nowa era FTF dla systemów oceny stanu technicznego maszyn wirnikowych - od urządzeń on-site do serwerów Industry 4.0"
  • 2018 - 2022, LIDER/26/0103/L-9/17/NCBR/2018: "MAGWIZ", " System wizyjny do monitorowania stanu konstrukcji wykorzystujący algorytmy wzmacniania ruchu i deformacji"
  • 2017 - 2019, POIR.01.02.00-00-0317/16:, "Opracowanie i wdrożenie nowych numerycznych i pomiarowych metod modelowania i symulacji maszyn i procesów w celu predykcji stanu technicznego dla podniesienia dyspozycyjności urządzeń krytycznych i poprawy efektywności procesu wytwarzania energii z wykorzystaniem zaawansowanej technologii Distributed Edge Computing oraz Chmury Hybrydowej"
  • 2015 - 2018, PBS3/B6/21/2015: "EPICLA", "Opracowanie modelu eksperymentalnego systemu oceny stanu technicznego hybrydowych przekładni obiegowych dużej mocy dla energetyki wiatrowej i górnictwa, pracujących w silnie zmiennych warunkach eksploatacyjnych"
  • 2015 - 2018, GEKON1/02/214108/19/2014: "GEKON", "Dynamiczne zarządzanie zdolnościami przesyłowymi sieci elektroenergetycznych przy wykorzystaniu innowacyjnych technik pomiarowych"
  • 2015 - 2018, 60/030/0027/11/Z/J, "Opracowanie innowacyjnej metodyki i informatycznego systemu zarządzania dla kodyfikacji linii kolejowych"
  • 2015 - 2018, LIDER/35/43/L-2/10/NCBiR/2011: "SYMOST", "Opracowanie systemu monitorowania stanu technicznego samolotu PZL_ORLIK TC II w oparciu o wieloprzetwornikową sieć czujników PZT"

Wystąpienia konferencyjne

  • Z. Dworakowski, T. Stepinski, K. Dragan, A. Jablonski, and T. Barszcz, “Ensemble ANN Classifier for Structural Health Monitoring,” in ICAISC 2016, Part I, LNAI, 2016, vol. 2, no. 9692, pp. 81–90.
  • Z. Dworakowski, K. Dragan, and T. Stepinski, “Lamb-wave-based monitoring of the aircraft during full-scale fatigue experiment - results and conclusions,” in 8th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM), 2016, no. July 2016, pp. 5–8.
  • Z. Dworakowski, L. Ambrozinski, and T. Stepinski, “Data fusion for compensation of temperature variations in Lamb-wave based SHM systems,” in SPIE Smart Structures NDE, 2015.
  • Z. Dworakowski, A. Jablonski, and P. Kijanka, “Diagnostic approaches for epicyclic gearboxes condition monitoring,” in 8th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM), 2016, pp. 5–8.
  • Z. Dworakowski, L. Ambrozinski, K. Dragan, T. Stepinski, and T. Uhl, “Voting Neural Network Classifier for Detection of Fatigue Damage in Aircrafts,” in 7th European Workshop on Structural Health Monitoring, 2014, pp. 1894–1901.
  • Z. Dworakowski and K. Mendrok, “Ambient temperature effect elimination using local modal filters,” in VI World Conference on Structural Control and Monitoring, 2014 - referat wygłoszony osobiście.
  • Z. Dworakowski, L. Ambrozinski, and K. Mendrok, “Damage localization in plates with use of the procedure based on Modal Filtration,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 628, p. 012028, 2015.
  • Z. Dworakowski, O. Graja, A. Jablonski, Z. Dworakowski, K. Dziedziech, O. Graja, A. Jablonski, K. D. Ziemowit Dworakowski, O. Graja, and A. Jablonski, “Speed extraction from vibration signal using ANNs and broadband features,” in 11th International Workshop on Structural Health Monitoring, Stanford, USA, 2017
  • Z.Dworakowski, K. Mendrok, "Indirect structural change detection based on control algorithm's performance" European Workshop on Structural Health Monitoring, Manchester, UK, 2018
  • M. Heesch, Z. Dworakowski "Neural Net Model Predictive Controller for Adaptive Active Vibration Suppression of an Unknown System" ICAISC 2019, LNAI 11508, pp. 102–112, 2019
  • Z. Dworakowski "Reinforcement-learning-based identification of the system for the purpose of structural change detection" 12th International Workshop on Structural Health Monitoring, Stanford, USA, 2019