Laboratoria

Opracowanie danych multispektralnych z sensora Sentinel - 2

Program Copernicus, konstelacja Sentinel. Opracowanie danych Sentinel-2 za pomocą Sentinel-2 Toolbox (ESA) – wstępna obróbka obrazu: korekcja Sen2Cor, ortorektyfikacja, resampling. Analiza tematyczna obrazów: obliczenie wskaźników wegetacji, wody, gleby, klasyfikacja nienadzorowana/ nadzorowana.

Program Copernicus

https://www.copernicus.eu/pl

Copernicus (dawniej: ang. Global Monitoring for Environment and Security, GMES[1]) – program obserwacji Ziemi realizowany przez Komisję Europejską we współpracy z Europejską Agencją Kosmiczną. Utworzony został w celu wsparcia działań z zakresu ochrony środowiska, ochrony ludności i bezpieczeństwa.

Stanowi europejski wkład w budowanie Globalnej Sieci Systemów Obserwacji Ziemi.

Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) nr 377/2014 z dnia 3 kwietnia 2014 r. ustanawiające program Copernicus i uchylające rozporządzenie (UE) nr 911/2010

Program Copernicus w skrócie

Sześć obszarów tematycznych

OBSZARY LĄDOWE

dostęp do produktów

Poziom lokalny

Urban Atlas - mapa pokrycia/użytkowania terenu (Land Use/Land Cover LULC)

Obrazy i dane referencyjne

Moziaki z Sentinel-2

Misja Sentinel ESA{.rd}

sukcesywnie od 2014 roku - dane bezpłatne

Przegląd satelitów

Sentinel-1: radar
Sentinel-2: optyczne
Sentinel-3: monitorowanie temperatury morz, oceanów i lądów
Sentinel-4:monitoring atmosfery
Sentinel-5: ciągłe monitorowanie składu atmosfery ziemskiej
Sentinel-5A:pomiary parametrów atmosferycznych, z dużą rozdzielczością czasowo-przestrzenną, dotyczących jakości powietrza, klimatu, ozonu i promieniowania UV

Sentinel-2 zakres spektralny podobny do Landsat 8

Kanały spektralne

Sentinel-2 - tworzenie mapy LULC w oprogramowaniu darmowym ESA SNAP

Instalacja programu SNAP

Pobieranie danych - Copernicus Open Access Hub - Open Hub

Uwaga duży plik!!

S2BMSIL2A20200914T095029N0214R079T34UDA20200914T121343.zip

Praca w SNAP

Obraz można wczytać metodą: przeciągnij/upuść (nie trzeba rozpakowywać pliku zip)
Obrazy są po korekcji radiometrycznej (uwaga-należy wybrać obraz - poziom 2A - patrz nazwa)
Przed przystąpieniem do klasyfikacji: wybrać fragment obrazu: Raster - Subset, zaznaczając zakres przestrzenny (Spatial subset) oraz kanały 2, 3, 4 , 5, 6, 7, 8, 8A, 11 i 12 bez 1, 9, 10
Ujednolicić wielkość piksela do 10 m (Raster-Geometric-Resampling)
Wykonać klasyfikację wykorzystując film (link poniżej Classification Part 3); UWAGA zmieniając klasę podczas wektoryzacji należy zmienić podświetlenie klasy używając: Layer Manager (z prawej), wybór z lewej w oknie Product Explorer nic nie daje ;-)
Wyeksportować obraz i wynik klasyfikacji do TIF i wczytać w QGIS
Na ocenę bdb przeprowadzić walidację wyniku klasyfikacji (Classification Part 5 - Validation)

-- w przypadku problemów:

Sprawozdanie PDF!

NazwiskoImieGINS2.pdf

NAZWA PLIKU BEZ POLSKICH LITER SPACJI ITP.

Obszar testowy: dowolny obszar min 20x20 km
Dane: obraz FCC z polami treningowymi
Analizy separatywności klas: wybrane z opcji: Analysis (histogramy, scatter plot etc.)
Wynik klasyfikacji: obraz wraz z informacją z pliku: newClassifier.txt
Dla chętnych: walidacja wyniku klasyfikacji