Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tematy_prac_magisterskich [2017/09/14 14:36]
pszwed [Tematy prac magisterskich]
+++ tematy_prac_magisterskich [2019/09/06 16:29]
pszwed [Tematy prac magisterskich]
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ====== Tematy prac magisterskich ======
+===== 2019 =====
+Ze względu na możliwość przekroczenia limitów godzin dydaktycznych do ustalenia zajęć około 25 września tematy nie będą proponowane (poza osobami, które już je uzgodniły).
+===== Tematy do realizacji 2018/2019 =====
+:!: Brak wolnych miejsc w roku 2018/2019
+==== Optymalizacja (kilka tematów prac do uzgodnienia) ====
+  - Algorytmy optymalizacji ciągłej: mrówkowe, pszczele, PSO (wraz z modyfikacjami). Funkcje celu CEC. Implementacje na różnych platformach: CUDA, TensorFlow (python), OpenCL, Nd4j
+  - Zastosowanie automatów komórkowych do optymalizacji (ciągłej?/dyskretnej?). W praktyce byłoby to wykorzystanie rozwiązań z algorytmu populacyjnego, ale interesujące będzie przebadanie różnych topologii sąsiedztwa i reguł uaktualniania stanów
+==== Uczenie maszynowe ====
+  - Odkrywanie reguł decyzyjnych za pomocą algorytmów optymalizacyjnych - optymalizacja przesłanek i kolejności reguł
+  - Przetwarzanie danych (klasyfikacja) wprowadzonych przez grupę (crowdsourcing) https://data.world/datasets/crowdsourced
+  - Rozpoznawanie klawiszy na podstawie zarejestrowanych dźwięków (klawiatura leżąca na stole)
+  - Rozpoznawanie klawiszy na podstawie wskazań czujników w komórce (np. akcelerometr)
 ===== Tematy do realizacji 2017/2018 =====
 Szkic
+  - Pobieranie danych ze stron internetowych metodą rozpoznawania obrazów //data scraping// (np. należy pobrać informacje o cenach i towarach na stronie: zapisz obraz strony, wykryj układ, zastosuj OCR do poszczgólnych regionów)
-  - Analiza jakości nawierzchni tras rowerowych: aplikacja mobilna, zbieranie danych z akcelerometru, przesyłanie na serwer, analiza, wizualizacja...
+  - Ro(botyzacja). Zastąpienie działania użytkownika systemu botem posługującym się interfejsem użytkownika (pobierz dane z pola aplikacji, wykonaj na nich operację, zapisz wartości w innym okienku/polu aplikacji).
   - Algorytm rzutowania ścieżek GPS na mapę (//map matching//). Implementacja w języku plpgSQL (Postgres + PostGIS)
   - Rekomendacja treści z wykorzystaniem charakterystyk czasowych (na przykładzie zbiorów danych MovieLens, Netflix, itp)