Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- spr:studio_projektowe_1_2017 [2017/02/28 14:53]
pszwed
+++ spr:studio_projektowe_1_2017 [2017/02/28 18:50] (current)
pszwed [Analiza jakości tras rowerowych]
@@ Line 3: / Line 3: @@
 ===== Analiza jakości tras rowerowych =====
-**Podprojekt 1 (3 osoby)**
+**Aplikacja mobilna i analiza danych (3 osoby)**
-  * Aplikacja mobilnej pozwalającej na zbieranie danych z czujników w telefonie (akcelerometr, żyroskop, GPS) oraz dodawanie komentarzy słownych
+  * Aplikacja mobilna pozwalającej na zbieranie danych z czujników w telefonie (akcelerometr, żyroskop, GPS) oraz dodawanie komentarzy słownych
-  * Eksperymenty offline (analiza zebranych danych w celu klasyfikacji charakteru nawierzchni, progów, utrudnień)
+  * Eksperymenty offline (analiza zebranych danych w celu klasyfikacji charakteru nawierzchni, progów, utrudnień, zachowania kierowcy)
-  * Rozbudowa aplikacji, implementacja mechanizmy klasyfikacji i oceny odcinków trasy
+  * Rozbudowa aplikacji, implementacja mechanizmów klasyfikacji i oceny odcinków trasy oraz komunikacja z serwerem.
-**Podprojekt 2 (2 osoby)**
-  * Serwer REST zbierający dane
+**Serwer i wizualizacja (2 osoby)**
+  * Serwer z interfejsem REST  do odbioru danych
   * Aplikacja testowa do zasilania sztucznie wygenerowanymi danymi
   * Aplikacja do wizualizacji zarejestrowanych ścieżek na mapie
 ===== Interfejs  do wprowadzania danych dla systemu służącego do ustalania ograniczeń prędkości =====
-(3 osoby)
+**(3 osoby)**
 Interfejs ma umożliwiać:
@@ Line 34: / Line 36: @@
 Platforma do ustalenia: JvaFX lub aplikacja webowa wykorzystująca canvas HTML5
 Wymagane rysowanie dróg z użyciem grafiki wektorowej. Wykluczone użycie komponentów mapowych oferujących kafelki
+===== Analiza polskich tekstów z Twittera =====
+**(2 osoby)**
+Celem projektu jest zebranie polskich danych tekstowych (np. wypowiedzi na Twitterze osób publicznych, celebrytów ) oraz analiza ich treści:
+  * Kategoryzacja (czyli wykrywanie tematu)
+  * Wykrywanie podobieństw stylistycznych
+  * Wykrywanie podobnych wpisów  i wizualizacja na osi czasu
+Do pobierania danych można skorzystać bezpośrednio z API Twittera lub użyć funkcji platformy Apache Spark
+Przydatne informacje: [[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/wiki/doku.php?id=med:lab_4|laboratorium Metody eksploracji danych (semestr zimowy)]]
+===== Operacje na sekwencjach zdarzeń =====
+**(2 osoby)**
+W wielu organizacjach rejestrowane są logi zdarzeń, które obserwowane są podczas realizacji procesów biznesowych. Są one używane do identyfikacji procesów lub sprawdzania zgodności zarejestrowanych zdarzeń z przebiegiem procesu. (Patrz: process mining).
+Standardowym formatem jest XES [[http://www.xes-standard.org]]. Dostępne są rzeczywiste lub wygenerowane zbiory sekwencji zdarzeń w tym formacie.
+Celem projektu jest opracowanie funkcji działających po stronie systemu zarządzania bazą danych (procedur składowanych) umożliwiających wykonywanie kwerend na sekwencjach. Elementy zapytań powinny być wzorowane na operatorach logiki temporalnej (zawsze, w końcu), np.: zawsze (zarejestrowano zlecenie => w końcu wysłano potwierdzenie).
+Platforma: PostgreSQL, język pgsql lub Java lub Python.
+===== Uczenie map kognitywnych na platformie OpenCL =====
+**(2 osoby)**
+Mapy kognitywne opisane są równaniem stanu X(t+1) = f(E X(t))$, gdzie X\in R^n, natomiast E jest macierzą n x n
+Mogą być one używane do odtwarzania ciągów czasowych lub do wnioskowania (zwykle ciąg <X(t)> jest zbieżny do wartości ustalonej). Uczenie polega na znalezieniu elementów macierzy E tak, aby dopasować się do zaobserwowanych danych. Można je realizować np. za pomocą algorytmów genetycznych, korzystając z reguły Hebba lub innymi metodami optymalizacji.
+Celem projektu jest implementacja wybranych dwóch (do ustalenia) algorytmów uczenia map kognitywnych na platformie OpencCL.
+===== Implementacja algorytmów optymalizacji ciągłej na platformie OpenCL =====
+W projektach będzie testowany zestaw ciągłych problemów optymalizacyjnych arg min f(X), gdzie X\subset R^n, dla różnych wartości n.
+  * Algorytm PSO ( 1 osoba)
+  * Algorytm Bees (1 osoba)
+  * Algorytm mrówkowy (1 osoba)
+===== Implementacja algorytmów optymalizacji dyskretnej na platformie OpenCL =====
+Podobny zestaw algorytmów, problemy do ustalenia.
+===== Generacja ontologii o zadanych parametrach złożoności =====
+** 1-2 osoby**
+Celem projektu jest generacja ontologii (grafu z etykietami krawędzi) o zadanych parametrach statystycznych. Parametry należy częściowo wzorować na propozycji w publikacji [[http://www.nature.com/ncomms/2015/151020/ncomms9627/full/ncomms9627.html]].
+Podane miary należy dostosować do modelu:
+- krawędź grafu może być związana z relacją
+     *dziedziczenia (taksonomiczną)
+     *"zwykłą" relacją (object property) pomiędzy klasami
+     *relacją przynależności obiektu do klasy
+     *relacją pomiędzy obiektami
+- parametrem jest też liczba atrybutów (klasy i obiektu)
+Zagadnienie jest zadaniem optymalizacyjnym: należy wygenerować graf z funkcją celu opisującą dopasowanie do zadanych parametrów. Np. można wykorzystać algorytm genetyczny.
+======= Rejestracja tematów =======
+:!: **Uwaga**
+:!: **Przed zarejestrowaniem tematu sprawdź, czy nie jest zajęty. Dany temat może zostać wybrany tylko przez jedną grupę.**
+[[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/sproj/inscr-2017.html|Zarejestruj temat]] \\
+[[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/inscr/list.cgi?courseid=sproj-1-2017&title=StudioProjektowe1.2017|Lista zarezerwowanych tematów]]\\
+Funkcja do rejestracji jest niestety bardzo prymitywna, za co z góry przepraszam. Działanie jej polega na dopisywaniu kolejnych wierszy do pliku tekstowego. Nanosząc ręcznie poprawki najłatwiej jest mi usuwać całe wiersze.
+  *Jeśli 1-2 osobowa grupa chce dodać kolejną osobę - proszę zarejestrować jeszcze raz wpisując wszystkich członków grupy. Wcześniejszy wpis zostanie usunięty
+  *Jeżeli grupa chce zmienić temat - proszę zarejestrować jeszcze raz grupę i nowy temat.