Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- spr:studio_projektowe_1_2017 [2017/02/28 18:41]
pszwed [Analiza jakości tras rowerowych]
+++ spr:studio_projektowe_1_2017 [2017/02/28 18:50] (current)
pszwed [Analiza jakości tras rowerowych]
@@ Line 3: / Line 3: @@
 ===== Analiza jakości tras rowerowych =====
-**Podprojekt 1 (3 osoby)**
+**Aplikacja mobilna i analiza danych (3 osoby)**
-  * Aplikacja mobilnej pozwalającej na zbieranie danych z czujników w telefonie (akcelerometr, żyroskop, GPS) oraz dodawanie komentarzy słownych
+  * Aplikacja mobilna pozwalającej na zbieranie danych z czujników w telefonie (akcelerometr, żyroskop, GPS) oraz dodawanie komentarzy słownych
   * Eksperymenty offline (analiza zebranych danych w celu klasyfikacji charakteru nawierzchni, progów, utrudnień, zachowania kierowcy)
   * Rozbudowa aplikacji, implementacja mechanizmów klasyfikacji i oceny odcinków trasy oraz komunikacja z serwerem.
-**Podprojekt 2 (2 osoby)**
+**Serwer i wizualizacja (2 osoby)**
   * Serwer z interfejsem REST  do odbioru danych
   * Aplikacja testowa do zasilania sztucznie wygenerowanymi danymi
@@ Line 14: / Line 16: @@
 ===== Interfejs  do wprowadzania danych dla systemu służącego do ustalania ograniczeń prędkości =====
-(3 osoby)
+**(3 osoby)**
 Interfejs ma umożliwiać:
@@ Line 36: / Line 38: @@
 ===== Analiza polskich tekstów z Twittera =====
-(2 osoby)
+**(2 osoby)**
 Celem projektu jest zebranie polskich danych tekstowych (np. wypowiedzi na Twitterze osób publicznych, celebrytów ) oraz analiza ich treści:
@@ Line 44: / Line 46: @@
 Do pobierania danych można skorzystać bezpośrednio z API Twittera lub użyć funkcji platformy Apache Spark
+Przydatne informacje: [[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/wiki/doku.php?id=med:lab_4|laboratorium Metody eksploracji danych (semestr zimowy)]]
 ===== Operacje na sekwencjach zdarzeń =====
-(2 osoby)
+**(2 osoby)**
 W wielu organizacjach rejestrowane są logi zdarzeń, które obserwowane są podczas realizacji procesów biznesowych. Są one używane do identyfikacji procesów lub sprawdzania zgodności zarejestrowanych zdarzeń z przebiegiem procesu. (Patrz: process mining).
-Standardowym formatem jest XES [[http://www.xes-standard.org]] i dostępne są rzeczywiste lub wygenerowane zbiory sekwencji zdarzeń w tym formacie.
+Standardowym formatem jest XES [[http://www.xes-standard.org]]. Dostępne są rzeczywiste lub wygenerowane zbiory sekwencji zdarzeń w tym formacie.
 Celem projektu jest opracowanie funkcji działających po stronie systemu zarządzania bazą danych (procedur składowanych) umożliwiających wykonywanie kwerend na sekwencjach. Elementy zapytań powinny być wzorowane na operatorach logiki temporalnej (zawsze, w końcu), np.: zawsze (zarejestrowano zlecenie => w końcu wysłano potwierdzenie).
@@ Line 56: / Line 60: @@
 ===== Uczenie map kognitywnych na platformie OpenCL =====
-(2 osoby)
+**(2 osoby)**
 Mapy kognitywne opisane są równaniem stanu X(t+1) = f(E X(t))$, gdzie X\in R^n, natomiast E jest macierzą n x n
@@ Line 63: / Line 67: @@
-Celem projektu jest implementacja wybranych dwóch algorytmów uczenia map kognitywnych na platformie OpencCL.
+Celem projektu jest implementacja wybranych dwóch (do ustalenia) algorytmów uczenia map kognitywnych na platformie OpencCL.
 ===== Implementacja algorytmów optymalizacji ciągłej na platformie OpenCL =====
@@ Line 81: / Line 85: @@
 ** 1-2 osoby**
-Celem projektu jest generacja ontologii (grafu) o zadanych parametrach statystycznych. Parametry należy częściowo wzorować na propozycji w publikacji [[http://www.nature.com/ncomms/2015/151020/ncomms9627/full/ncomms9627.html]].
+Celem projektu jest generacja ontologii (grafu z etykietami krawędzi) o zadanych parametrach statystycznych. Parametry należy częściowo wzorować na propozycji w publikacji [[http://www.nature.com/ncomms/2015/151020/ncomms9627/full/ncomms9627.html]].
 Podane miary należy dostosować do modelu: