Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- spr:studio_projektowe_2_2016 [2016/10/05 12:20]
pszwed
+++ spr:studio_projektowe_2_2016 [2017/10/11 02:12] (current)
pszwed [Studio projektowe 2 (2016)]
@@ Line 1: / Line 1: @@
+====== Studio projektowe 2 (2017) ======
+Propozycja kontynuacji dla grup
+===== Analiza polskich tekstów z Twittera =====
+  * Użycie word2vec np.. z TensorFlow do zbudowania gęstej reprezentacji słów lub tagów. Tutorial: https://www.tensorflow.org/tutorials/word2vec
+  * Hierarchiczne grupowanie użytkowników według podobieństwa cech stylistycznych
+  * Analiza sentymentu - znaczne zwiększenie zbioru uczącego i dodanie klasy neutralnej
+===== Interfejs do wprowadzania podstawowych elementów opisu wymagań projektów informatycznych i wykrywanie powiązań =====
+Zamiast: Interfejs do wprowadzania danych dla systemu służącego do ustalania ograniczeń prędkości
+  * Tworzenie projektów (słów kluczowych, kategorii projektów)
+  * Nazwy klas + defincje, w tym atrybuty
+  * Nazwy aktorów + definicje
+  * User stories lub nazwy przypadków użycia i definicje (przebieg główny i alternatywne)
+  * Próba wykrycia elementów opisu zachowania z tekstu Aktor-akcja (czasownik) - klasa
+===== Operacje na sekwencjach zdarzeń =====
+  *Uściślenie modelu - stan vs. zdarzenie.
+  *Poprawa translacji formuł do postaci  automatów
+  *Integracja kodu Java po stronie serwera
+===== Algorytm PSO =====
+  * Implementacja algorytmu PSO na platformie nd4j i porównanie z OpenCL
+  * Inne topologie, np. turniejowe PSO
+  * Pełna implementacja funkcji testowych CEC
+===== Generacja ontologii o zadanych parametrach złożoności =====
+W projekcie zaimplementowano miary podobieństwa reprezentacji grafowych.
+Zastosowanie do rzeczywistych ontologii. Główne pytanie - czy styl ich definiowania wykazuje statystyczne podobieństwo (głębokość, liczba relacji, liczba atrybutów).
+Metoda
+- Wyszukiwane są ontologie na Swoogle.
+- Są przekształcane do reprezentacji grafowej (raczej kod Java)
+- Budowane są cząstkowe miary podobieństwa
+- Budowana miara sumaryczna (agregacja miar cząstkowych)
+===== Biblioteka map matching =====
+Map matching to rzutowanie ciągu danych GPS na rzeczywiste drogi tak, aby zbudować prawdopodobną ścieżkę ruchu pojazdu. Ten problem budzi bardzo duże zainteresowanie, ponieważ funkcja jest przydatna w wielu aplikacjach.
+Celem projektu jest implementacja biblioteki (rozwiązania) dla wybranej platformy. Wymagane funkcje to (1) zdefiniowanie grafu dróg (wraz z topologią) oraz (2) implementacja właściwego algorytmu rzutowania.
+Źródłem danych powinna być mapa OSM
+Możliwe rozwiązania:
+* implementacja wewnątrz Postgres + Postgis w języku PL/pgSQL (wykorzystanie gotowych narzędzi importu do Postgres),
+* interfejs do definiowania grafu w pamięci (lub importu) oraz implementacja algorytmu w wybranym języku programowania (Java, Python)
+W obu przypadkach wskazane jest wykorzystanie biblioteki GIS do przetwarzania geometrii i zwracanie rezultatów w postaci geometrii (linestring).
 ====== Studio projektowe 2 (2016) ======
-FIXME Informacje na rok 2016 zostaną uaktualnione
 ===== Terminy =====
@@ Line 46: / Line 106: @@
 ** 1-3 os**
 Celem jest zbudowanie modelu symulacyjnego i jego wizualizacja (OpenGL). Zakładamy:
-- kilka profilów zachowania odbiorców, konkretny odbiorca jest ich kombinacją liniową
-- rozproszenie geograficzne
+  - kilka profilów zachowania odbiorców, konkretny odbiorca jest ich kombinacją liniową
-- wpływ temperatury: model powinien mieć warstwę automatów komórkowych do symulacji dynamiki zmian temperatury
+  - rozproszenie geograficzne
-- wpływ pogody (podobnie)
+  - wpływ temperatury: model powinien mieć warstwę automatów komórkowych do symulacji dynamiki zmian temperatury
-- wpływ czasu (w cyklu dziennym, dni powszednie/świeta, miesiące)
+  - wpływ pogody (podobnie)
+  - wpływ czasu (w cyklu dziennym, dni powszednie/świeta, miesiące)
@@ Line 182: / Line 243: @@
 Projekt obejmuje następujące etapy:
- *Modelowanie zależności pomiędzy ruchem z wykorzystaniem map kognitywnych dla wybranego skrzyżowania
+  *Modelowanie zależności pomiędzy ruchem z wykorzystaniem map kognitywnych dla wybranego skrzyżowania
- *Opracowanie algorytmu uczenia map kognitywnych dla sztucznych przebiegów czasowych (ogólnie jest to algorytm optymalizacji -- do dyskusji czy dyskretnej czy ciągłej)
+  *Opracowanie algorytmu uczenia map kognitywnych dla sztucznych przebiegów czasowych (ogólnie jest to algorytm optymalizacji -- do dyskusji czy dyskretnej czy ciągłej)
- *Automatyczne wygenerowanie mapy kognitywnej dla wybranego obszaru mapy połączeń drogowych
+  *Automatyczne wygenerowanie mapy kognitywnej dla wybranego obszaru mapy połączeń drogowych
- *Zebranie danych symulacyjnych
+  *Zebranie danych symulacyjnych
- *Testy algorytmu
+  *Testy algorytmu
@@ Line 242: / Line 303: @@
 [[http://icacci-conference.org/ista2015/mta2015.html|lista algorytmów i problemów]]
+==== II-8. Przetwarzanie danych na platformie Apache Storm====
+http://storm.apache.org/
+Do przedyskutowania. Chętnie w kombinacji z przetwarzaniem obrazu OpenCV.
 <!--
@@ Line 289: / Line 358: @@
 [[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/sproj/inscr-2016.html|Zarejestruj temat]] \\
-[[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/inscr/list.cgi?courseid=sproj-1-2016&title=StudioProjektowe1.2016|Lista zarezerwowanych tematów]]\\
+[[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/inscr/list.cgi?courseid=sproj-2-2016&title=StudioProjektowe2.2016|Lista zarezerwowanych tematów]]\\
 Funkcja do rejestracji jest niestety bardzo prymitywna, za co z góry przepraszam. Działanie jej polega na dopisywaniu kolejnych wierszy do pliku tekstowego. Nanosząc ręcznie poprawki najłatwiej jest mi usuwać całe wiersze.