Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tematy_prac_inzynierskich [2023/06/27 03:20]
pszwed [4. Propagacja informacji w dużym grafie (= grafie sieci drogowej)]
+++ tematy_prac_inzynierskich [2023/07/02 19:46]
pszwed [3. Optymalizacja rozmieszczenia pojazdów w Car Sharing]
@@ Line 15: / Line 15: @@
 ==== 1. Aplikacja do analizy sieci społecznościowej pracowników AGH ====
+Zarezerwowane [M.D.]
 Zakres pracy:
@@ Line 30: / Line 32: @@
 ==== 3. Optymalizacja rozmieszczenia pojazdów w Car Sharing ====
+[D.K. - rezerwacja wersji z Gurobi]
 Celem jest rozwiązanie następującego zagadnienia:
@@ Line 45: / Line 49: @@
 ==== 4. Propagacja informacji w dużym grafie (= grafie sieci drogowej) ====
+[Zarezerwowane P.G. 02.07.2023]
 Celem pracy jest implementacja i testy oprogramowania implementującego 2-3 algorytmy propagacji informacji w grafie. Załóżmy, że utworzymy graf sieci drogowej Krakowa wydzielając kilkudziesięciometrowe odcinki dróg. Aktywacja jednego z odcinków (np. zmiana gęstości ruchu lub innego parametru) powinna być rozpropagowana w jego sąsiedztwie. Możliwe algorytmy to przesyłanie komunikatów do sąsiadów, rozwiązania wzorowane na automatach komórkowych lub losowe błądzenie po grafie (z ograniczeniem liczby kroków).
@@ Line 54: / Line 59: @@
 Interesuje nas zbiór danych przechowywanych w bazie OSM (https://www.openstreetmap.org/) dla Polski.
-Zakładamy pewną skończoną (około 20) liczbę typów zapytań dotyczących różnych obiektów, np.
+Zakładamy pewną skończoną liczbę typów zapytań dotyczących różnych obiektów (około 20-30) , np.:
-"miejscowość poniżej 10000 mieszkańców położone w pobliżu jeziora"
-"parkingi w Krakowie w dzielnicy Krowodrza"
+  * "miejscowość poniżej 10000 mieszkańców położone w pobliżu jeziora"
+  * "parkingi w Krakowie w dzielnicy Krowodrza"
 takie zapytania należy rozpoznać i zamienić na kwerendy do BD, a następnie wyświetlić wyniki w aplikacji webowej
-  * Do przetwarzania tekstu i rozpoznawania typów zapytań i ich argumentów należy użyć biblioteki spaCy [[https://spacy.io/]]
+  * Do przetwarzania tekstu i rozpoznawania typów zapytań i ich argumentów należy użyć biblioteki spaCy [[https://spacy.io/]] a zwłąszcza [[https://spacy.io/api/matcher]]
   * Aplikację można zaprojektować w architekturze backend - frontend, albo w postaci monolitycznej.
   * Językiem spaCy jest Python, więc
@@ Line 66: / Line 72: @@
        * albo cała aplikacja będzie napisana w Pythonie (np. Django lub dash)
+==== 6. Gra połączona z agentową symulacją świata ====
+[Rezerwacja J.G]