Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
|
tematy_prac_inzynierskich [2023/05/12 23:37] pszwed [2. Uczenie ze wzmocnieniem na platformie Ray] |
tematy_prac_inzynierskich [2023/07/13 00:59] (current) pszwed [5. Zapytania w języku naturalnym do bazy danych (geograficznych)] |
||
|---|---|---|---|
| Line 15: | Line 15: | ||
| ==== 1. Aplikacja do analizy sieci społecznościowej pracowników AGH ==== | ==== 1. Aplikacja do analizy sieci społecznościowej pracowników AGH ==== | ||
| + | |||
| + | Zarezerwowane [M.D.] | ||
| Zakres pracy: | Zakres pracy: | ||
| Line 30: | Line 32: | ||
| ==== 3. Optymalizacja rozmieszczenia pojazdów w Car Sharing ==== | ==== 3. Optymalizacja rozmieszczenia pojazdów w Car Sharing ==== | ||
| + | |||
| + | [D.K. - rezerwacja wersji z Gurobi] | ||
| Celem jest rozwiązanie następującego zagadnienia: | Celem jest rozwiązanie następującego zagadnienia: | ||
| Line 43: | Line 47: | ||
| [W zasadzie może to być kilka prac, gurobi vs. własna implementacja, | [W zasadzie może to być kilka prac, gurobi vs. własna implementacja, | ||
| + | |||
| + | ==== 4. Propagacja informacji w dużym grafie (= grafie sieci drogowej) ==== | ||
| + | [Zarezerwowane P.G. 02.07.2023] | ||
| + | |||
| + | Celem pracy jest implementacja i testy oprogramowania implementującego 2-3 algorytmy propagacji informacji w grafie. Załóżmy, że utworzymy graf sieci drogowej Krakowa wydzielając kilkudziesięciometrowe odcinki dróg. Aktywacja jednego z odcinków (np. zmiana gęstości ruchu lub innego parametru) powinna być rozpropagowana w jego sąsiedztwie. Możliwe algorytmy to przesyłanie komunikatów do sąsiadów, rozwiązania wzorowane na automatach komórkowych lub losowe błądzenie po grafie (z ograniczeniem liczby kroków). | ||
| + | |||
| + | Oczekiwana jest wizualizacja wyników (np. pogrubione/ | ||
| + | |||
| + | ==== 5. Zapytania w języku naturalnym do bazy danych (geograficznych) ==== | ||
| + | [Zarezerwowane A.M.] | ||
| + | |||
| + | Interesuje nas zbiór danych przechowywanych w bazie OSM (https:// | ||
| + | |||
| + | Zakładamy pewną skończoną liczbę typów zapytań dotyczących różnych obiektów (około 20-30) , np.: | ||
| + | |||
| + | * " | ||
| + | * " | ||
| + | takie zapytania należy rozpoznać i zamienić na kwerendy do BD, a następnie wyświetlić wyniki w aplikacji webowej | ||
| + | |||
| + | * Do przetwarzania tekstu i rozpoznawania typów zapytań i ich argumentów należy użyć biblioteki spaCy [[https:// | ||
| + | * Aplikację można zaprojektować w architekturze backend - frontend, albo w postaci monolitycznej. | ||
| + | * Językiem spaCy jest Python, więc | ||
| + | * albo usługa będzie dostępna poprzez mikroserwis, | ||
| + | * albo backend będzie napisany w Pythonie (np. Flask, FastAPI) | ||
| + | * albo cała aplikacja będzie napisana w Pythonie (np. Django lub dash) | ||
| + | |||
| + | ==== 6. Gra połączona z agentową symulacją świata ==== | ||
| + | [Rezerwacja J.G] | ||
| + | |||
| + | |||
| ===== 2021 ===== | ===== 2021 ===== | ||
