Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision | ||
tematy_prac_magisterskich [2022/09/12 20:53] pszwed [7. Hybrydowe metoda optymalizacji ciągłej] |
tematy_prac_magisterskich [2023/09/14 15:32] (current) pszwed [2023] |
||
---|---|---|---|
Line 1: | Line 1: | ||
====== Tematy prac magisterskich ====== | ====== Tematy prac magisterskich ====== | ||
+ | ===== 2023 ===== | ||
+ | Na razie szkic | ||
+ | - [Zarezerwowane A.P] Budowa i uczenie ChatBota [[https:// | ||
+ | - [Zarezerwowane B.B.] Uczenie zespołowe z wykorzystaniem platformy ray.io. Np. dla zagadnienia klasyfikacji. Budujemy zbiór równolegle uczonych klasyfikatorów C, a następnie podczas predykcji agregujemy wyniki (głosowanie). W pracy należy przetworzyć kilka zbiorów danych. Należy porównać działanie dla wybranych podzbiorów zbioru C. Dany klasyfikator " | ||
+ | - Zastosowanie algorytmu XYZ [PSO-roju cząstek lub ACO - mrówkowy lub ABC - pszczeli] w procesie wyboru cech opartym na metodzie zbiorów przybliżonych. Praca powinna zawierać przegląd zagadnień związanych ze zbiorami przybliżonymi (rough sets) i ich zastosowaniem do wyboru cech. RS dzielą przestrzeń na 3 podzbiory - elementów które należą do zbioru, te które nie należą i podzbiór brzegowy - elementów co do których nie ma pewności. W procesie wyboru cech usuwane są te atrybuty, które nie modyfikują tego podziału. Zazwyczaj potrzebny jest algorytm optymalizacyjny, | ||
+ | - [Zarezerwowane M.M.] Ustalanie autorstwa/ | ||
+ | - [Zarezerwowane P.W.] Autorstwo utworów muzycznych. Przygotowujemy kilka zestawów danych wewnątrz gatunków, np. muzyka klasyczna, pop, rock, klubowa, disco-polo, k-pop, itp. W ramach tch gatunków należy rozpoznać autora (zespół). Ponieważ współczesne utwory muzyczne są produktem poddanym mocnej obróbce dźwiękowej, | ||
+ | - Zastosowanie rozmytych map kognitywnych do klasyfikacji szeregów czasowych. Rozmyte mapy kognitywne są porównywalne z rekurencyjnymi sieciami neuronowymi [[https:// | ||
===== 2022 ===== | ===== 2022 ===== | ||