JM

Poniższa propozycja tematów ma postać roboczą - orientacyjną. Zainteresowanych proszę o kontakt. 1. Zastosowanie narzędzi SIP do analizy parametrów zlewni rzeki * SIP – System Informacji Przestrzennej (GIS) * przegląd SIP (dostępność danych o wysokości – dla automatycznego przesuwu wzdłuż grzbietu), * wyznaczanie granicy dorzecza rzeki głównej i jej dopływów, * obliczanie powierzchni dorzecza, * błąd vs liczba wierzchołków, * możliwość korekty. 2. Implementacja algorytmów wyznaczania wielkości opadu w dorzeczu rzeki * przegląd metod obliczania wielkości opadu, * problem nieregularności granicy obszaru – metody aproksymacji granicy, * implementacja, * porównanie wyników, próba oceny błędu (symulacja braku pomiarów z jednego posterunku), * porównanie kosztu obliczeniowego. 3. Symulacja przejścia frontu atmosferycznego (opadu) nad zlewniami kilku rzek * dobór liczby i identyfikacja parametrów modelu frontu na podstawie danych o opadzie godzinowym. 4. Automatyczny odczyt ze strony internetowej danych meteorologicznych * automatyczna akwizycja danych meteorologicznych dla oceny jakości prognozy, * odczyt danych numerycznych o stanie wód w rzekach, * odczyt danych w postaci graficznej (temperatury, prognozy opadu). 5. Analiza prognoz stanu wód w rzekach * Identyfikacja zależności błędu prognozy od czasu wyprzedzenia. 6. Analiza i implementacja algorytmów triangulacji 2D * Zadanie: pokryć zadany, nieregularny obszar siecią trójkątów (położenie wierzchołków jest zadane). * Należy rozważyć różne kryteria jakości pokrycia. * Implementacja przykładu - rozkładu posterunków opadowych w dorzeczu rzeki. 7. Implementacja (i ewaluacja) metod uzupełniania brakujących pomiarów na przykładzie danych o opadzie atmosferycznym * przegląd metod, * implementacja, * porównanie błędu i kosztu obliczeniowego. 8. Akwizycja i analiza danych meteorologicznych * Pobieranie danych ze stron internetowych: * prognoza opadu – dane w postaci graficznej, * pomiar radarem – dane w postaci graficznej, * pomiar deszczomierzem – dane numeryczne. * porównanie i ocena błędów. 9. Implementacja metod różnic skończonych na siatce prostokątnej, nierównomiernej * przegląd MRS ( ang. FDM), * implementacja, * porównanie błędu i kosztu obliczeniowego. 10. Implementacja metod różnic skończonych w obszarze o nieregularnym brzegu * przegląd MRS ( ang. FDM), * implementacja, * porównanie błędu i kosztu obliczeniowego. 11. Implementacja algorytmów MRS w MATLABie 12. Porównanie MRS z MES * koszt obliczeniowy, * dokładność, * ograniczenia.