Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- med:start [2018/06/22 00:13]
pszwed [Oceny]
+++ med:start [2024/02/25 21:22]
pszwed [Wykłady]
@@ Line 1: / Line 1: @@
-====== Metody eksploracji danych ======
+====== Eksploracja danych ======
-FIXME
+<!--
+:!: **Kolokwium**
+  * Kolokwium ma formę testu [[https://upel2.cel.agh.edu.pl/weaiib/mod/quiz/view.php?id=31719|Test na platformie UPEL]]. Konieczne wcześniejsze zapisanie się na kurs. Hasło zostało podane pani Starościnie
+  * Test zawiera 18 pytań, za odpowiedź poprawną 6 punktów, za niepoprawną -2, za brak odpowiedzi 0.
+  * Termin:  8 czerwca 2020, 09:00, czas trwania 60 minut. Test należy zatwierdzić, można to zrobić do 5 minut po zamknięciu testu (czyli edytujemy do 10.00, zatwierdzamy do 10.05)
+-->
+Java na borg:
+<code>
+/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64/bin/java -jar weka.jar
+</code>
 ===== Laboratoria =====
-  *[[med:lab_1|Laboratorium 1]]
+  *[[med:lab_1|Laboratorium 1 - prosta regresja Weka]] [02.03.2023]
-  *[[med:lab_2|Laboratorium 2]]
+  *[[med:lab_2|Laboratorium 2 - regresja Weka, cechy wielomianowe]] [09.03.2023]
-  *[[med:lab_3|Laboratorium 3]]
+  *[[med:lab_3ed|Laboratorium 3 - regresja Python, ceny domów]] [16.03.2023]
-  *[[med:lab_4|Laboratorium 4]]
+  *[[med:lab_4ed|Laboratorium 4 - regresja Python, wypożyczenia rowerów]] []
-  *[[med:lab_5|Laboratorium 5]]
+  *[[med:lab_5ed|Laboratorium 5 - regresja logistyczna, Weka]] []
-  *[[med:lab_6|Laboratorium 6]]
+  *[[med:lab_6ed|Laboratorium 6 - naiwny klasyfikator Bayesa, drzewa, Weka, autorstwo tekstów ]] []
+  *[[med:lab_7ed|Laboratorium 7 - własny klasyfikator NB, Python]] []
+  *[[med:lab_8ed|Laboratorium 8 - Weka, regiony decyzyjne dla różnych klasyfikatorów]] []
+  *[[med:lab_9ed|Laboratorium 9 - Ekstrakcja cech z utworów muzycznych, librosa]] []
+  *[[med:lab_10ed|Laboratorium 10 - klasyfikacja utworów muzycznych]] []
+  *[[med:lab_11ed|Laboratorium 11 - klasyfikacja tekstów z reddit.com]] [18.05.2023]
+  *[[med:lab_12ed|Laboratorium 12 - Weka, 3 algorytmy grupowania]] []
+  *[[med:lab_13ed|Laboratorium 13 - Python, klasyfikacja obrazów, TensorFlow]] []
+  *Kolokwium [>>termin do ustalenia]
+===== Wykłady =====
+[[med:wyklady| przejdź do strony z wykładami...]]
+Wykłady odbywają się zdalnie na platformie MS Teams we wtorki o 16:45
+[[https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AmG5NFlAVeb4OYwQdeiCneOHljKFhsGS4RhALnnIlCtU1%40thread.tacv2/conversations?groupId=7cf57630-9108-4e5b-b3a0-c3d9ee1f67dc&tenantId=80b1033f-21e0-4a82-bbc0-f05fdccd3bc8|Link do zespołu]]
+Kod do zespołu:
+===== Zbiory danych =====
+[[med:datasets|przejdź do strony ze zbiorami danych...]]
 ===== Sprawozdania =====
-   * Sprawozdania powinny zostać przesłane pocztą w postaci jednego pliku PDF (lub 6 plików, jeśli ktoś woli w ten sposób)
+   * Sprawozdania powinny zostać przesłane poprzez system UPEL  w ciągu dwóch tygodni od zajęć
+   * Adres kursu [[https://upel.agh.edu.pl/course/view.php?id=3276]]
+   * Kod do zapisów zostanie przekazany podczas zajęć
    * Sprawozdania mają obejmować także zajęcia, na których z jakichś powodów byliście Państwo nieobecni
    * Przygotowując dokumenty należy zachować oryginalne podpunkty, tzn. podział na zadania 1.1, 1.2, 1.3, itd.
-   * Proszę wyobrazić sobie następujący sposób sprawdzania/ zbierania wyników przypominający zbiór danych... Jeśli pominiecie Państwo numerację, może umknąć składnik oceny
-^Imię^Nazwisko^1.1^1.2^...^6.7^6.8^Total^Ocena^
+===== Oceny =====
-|Gal|Anonim|3|2|...|1|2|65|4.0|
+:!: Dostępne na platformie UPEL
-===== Oceny =====
+<!--
-[[http://pszwed.kis.agh.edu.pl/med/med-oceny-2018.pdf|Punkty za sprawozdania]] - zabezpieczone hasłem.
+  *[[https://upel2.cel.agh.edu.pl/weaiib/pluginfile.php/79610/mod_resource/content/1/2020-MED-Punktacja-Szczegolowa.pdf|Punkty za sprawozdania]]
+  *[[https://upel2.cel.agh.edu.pl/weaiib/pluginfile.php/79611/mod_resource/content/1/2020-MED-Oceny.pdf|Oceny]] - aktualizacja nastąpi po przesłaniu sprawozdań
+  *[[http://pszwed.kis.agh.edu.pl/med/2020-MED-Punktacja-Szczegolowa.pdf|Punkty za sprawozdania]] - zabezpieczone hasłem.
+  *[[http://pszwed.kis.agh.edu.pl/med/2020-MED-Oceny.pdf|Oceny]] - aktualizacja nastąpi po przesłaniu sprawozdań
   *User: //med//
   *Passwd: należy utworzyć przez sklejenie numeru budynku i sali w, której odbywa się laboratorium (małe litery)
+-->