Eksploracja danych

Java na borg:

/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64/bin/java -jar weka.jar 

• Laboratorium 1 - prosta regresja Weka [03.03.2022]
• Laboratorium 2 - regresja Weka, cechy wielomianowe [10.03.2022]
• Laboratorium 3 - regresja Python, ceny domów [17.03.2022]
• Laboratorium 4 - regresja Python, wypożyczenia rowerów [24.03.2022]
• Laboratorium 5 - regresja logistyczna, Weka [07.04.2022]
• Laboratorium 6 - naiwny klasyfikator Bayesa, drzewa, Weka, autorstwo tekstów [14.04.2021]
• Laboratorium 7 - własny klasyfikator NB, Python [21.04.2022]
• Laboratorium 8 - Weka, regiony decyzyjne dla różnych klasyfikatorów [29.04.2021]
• Laboratorium 9 - Ekstrakcja cech z utworów muzycznych, librosa [05.05.2022]
• Laboratorium 10 - klasyfikacja utworów muzycznych [13.05.2021]
• Laboratorium 11 - klasyfikacja tekstów z reddit.com [26.05.2022]
• Laboratorium 12 - Weka, 3 algorytmy grupowania [»27.05.2021]
• Laboratorium 13 - Python, klasyfikacja obrazów, TensorFlow [»10.06.2021]
• Kolokwium [»termin do ustalenia]

przejdź do strony z wykładami...

Wykłady odbywają się zdalnie na platformie MS Tsams we wtorki o 16:45

Link do zespołu

Kod do zespołu:

przejdź do strony ze zbiorami danych...

• Sprawozdania powinny zostać przesłane poprzez system UPEL w ciągu dwóch tygodni od zajęć
• Adres kursu https://upel2.cel.agh.edu.pl/weaiib/course/view.php?id=1727
• Kod do zapisów zostanie przekazany podczas zajęć
• Sprawozdania mają obejmować także zajęcia, na których z jakichś powodów byliście Państwo nieobecni
• Przygotowując dokumenty należy zachować oryginalne podpunkty, tzn. podział na zadania 1.1, 1.2, 1.3, itd.

Dostępne na platformie UPEL

• Punkty za sprawozdania
• Oceny - aktualizacja nastąpi po przesłaniu sprawozdań