Wprowadzenie do MATLAB¶
Przykłady są dla MATLAB 2017b (jeśli funkcje są inne dla MATLAB 2014a to zaznaczono to w komentarzach)
Contents:
- Wprowadzenie (Jupyter z MATLAB)
- Podstawy
- Wizualizacja wielowymiarowych danych
- Planowanie eksperymentu
- Aproksymacja - plan dwupoziomowy
- Aproksymacja - plan centralny kompozycyjny
- Wrażliwość lokalna (analitycznie)
- Analiza korelacji i istotności parametrów
- Optymalizacja
- Planowanie eksperymentu w ANSYS Workbench
- Podsumowanie
Materiały dodatkowe (linki)¶
Książki i tutoriale o Python¶
- A Byte of Python
- Learn Python
- Think Python: How to Think Like a Computer Scientist
- Programming for Computations - Python
- Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry (notebooks)
- NumPy for Matlab users
- Pakiety statystyczne: Statsmodels , pyDOE , rpy2