PRACE DOKTORSKIE - PHD DISSERTATIONS
MOŻLIWOŚĆ ZDOBYCIA NAWET DO 6000 PLN NETTO W TRAKCIE STUDIÓW DOKTORANCKICH NA AGH ORAZ WZIĘCIA UDZIAŁU W CIEKAWYCH PROJEKTACH NAUKOWYCH I WSPÓŁPRACY Z KRAJOWYMI I ZAGRANICZNYMI OŚRODKAMI BADAWCZYMI:
TERAZ: Możliwość udziału w projekcie naukowo-badawczym ze sztucznej inteligencji i systemów kognitywnych z 3-letnim stypendium 3000 PLN miesięcznie!
PONADTO: Regulamin przyznawania 4 rodzajów stypendiów oraz świadczeń dla doktorantów AGH
CIEKAWA PRACA: Istnieje też możliwość zdobycia pracy z atrakcyjnym wynagrodzeniem i połączenia jej z realizacją doktoratu!
MOŻLIWOŚĆ PROWADZENIA PRAC BADAWCZYCH W DYNAMICZNYCH ZESPOŁACH BADAWCZYCH WE WSPÓŁPRACY Z:
- Naukowcami z USA w ramach obecnie prowadzonych badań oraz realizowanych projektów i grantów badawczych
- CERN w ramach projektu ALICE O2 Run2 i Run3, możliwość prowadzenia prac badawczych i przygotowania doktoratu w Szwajcarii w CERN oraz zdobycie 3-letniego stypendium nawet do 20000 PLN miesięcznie!
MOŻLIWOŚĆ ZDOBYCIA GRANTÓW EUROPEJSKICH:
MOŻLIWOŚĆ ZDOBYCIA PRESTIŻOWYCH STYPENDIÓW:
Zainteresowane osoby proszone są o kontakt, gdyż możliwość zdobycia stypendiów i innych przywilejów uzależniona jest od posiadania statusu doktoranta AGH, a swoją aplikację na studia doktoranckie można złożyć najpóźniej na początku września po wcześniejszych uzgodnieniach zakresu i tematyki pracy doktorskiej.
| Lp. | Imię i nazwisko |
Temat pracy | Lista publikacji w BG AGH |
Rozpoczał od i planowany termin obrony |
| 1. | lek. med. Daniel Bulanda (Dyscyplina podstawowa IB dodatkowa INF) |
Zastosowanie nowych asocjacyjnych modeli i metod sztucznej inteligencji do automatycznej analizy i klasyfikacji obrazów medycznych, sygnałów EKG oraz badania jednostek chorobowych Application of new associative models and methods of artificial intelligence for automatic analysis and classification of medical images, ECG signals and examination of disorders |
lista publikacji | od 2018 2022-2024 |
| 2. | Adam Szreter (Dyscyplina główna IB, uzupełniająca ITT) |
Rozwój inteligentnych, skojarzeniowych, neuronowych metod wnioskowania i budowa skojarzeniowych modeli wiedzy oraz ich wykorzystanie w badaniach biochemii mózgu i neurofarmakologii Development of intelligent, associative, neural inference methods and construction of associative models of knowledge and their use in brain biochemistry and neuropharmacology research |
2027 | |
| 3. | Damian Płóciennik (Dyscyplina ITT) ARTIQ |
Rozwój i adaptacja inteligentnych, skojarzeniowych, neuronowych metod i modeli do wykrywania anomalii i wzorców oraz kontroli jakości danych pozyskiwanych w eksperymentach ALICE w CERN Development and adaptation of intelligent, associative, neural methods and models for detecting anomalies and patterns as well as quality control of data obtained in ALICE experiments at CERN |
2027 | |
| 3. | wolny wakat od roku 2024-10 (Dyscyplina IB lub INF) |
(temat do ustalania/wybrania) | 2028 |
| Lp. | Imię i nazwisko | Temat pracy | Lista publikacji | Recenzenci | Data obrony |
| 1. | mgr inż. Marcin Gadamer (Dyscyplina: AiR) |
Semi-automatyczna kontekstowa analiza i korekta tekstów z wykorzystaniem specjalistycznych grafów lingwistycznych. Semi-automatic contextual text analysis and correction using specialized linguistic graphs |
lista publikacji | dr hab. Marcin Woźniak, prof. PŚ dr hab. Rafał Scherer, prof. PCz |
2020-01-28 |