TEMATYKA BADAWCZA I ZAINTERESOWANIA NAUKOWE

UPRAWIANE DYSCYPLINY, KIERUNKI i SPECIALIZACJE NAUKOWE:

• neuroinformatyka teoretyczna
• informatyka techniczna i telekomunikacja
• inzynieria biomedyczna
• sztuczna inteligencja
• inżynieria wiedzy
• kognitywistyka
• biocybernetyka
• neurobiologia i neurofizjologia

---

AKTUALNIE PROWADZONE PROJEKTY BADAWCZE w ramach badań własnych i statutowych: Modelowanie neuronów (as-neuron), receptorów, pól sensorycznych, układów nerwowych (associative systems), procesów kojarzenia, skojarzeń, wiedzy, mechanizmów poznawczych, inteligencji... Tworzenie algorytmów automatycznej konwersji relacyjnych baz danych na postać aktywnych asocjacyjnych grafów wiedzy (ANAKG) oraz sztucznych systemów skojarzeniowych (AAS) Tworzenie asocjacyjnych mechanizmów eksploracji danych (associative data mining) Tworzenie asocjacyjnych mechanizmów semi-automatycznej kontekstowej korekty tekstów na podstawie wiedzy lingwistycznej formowanej w neuronowych sztucznych systemach skojarzeniowych. Konstrukcja inteligentnych chatbotów wykorzystujących asocjacyjną wiedzę, mechanizmy skojarzeniowe, sztuczne skojarzenia oraz sztuczne systemy skojarzeniowe. Modelowanie i rozumienie języka naturalnego (HLU - Human Language Understanding) poprzez jego reprezentację za pomocą sztucznych systemów skojarzeniowych (AAS - Artificial Asociative Systems) i tworzenie metod sztucznej inteligencji bazujących na wiedzy formowanej w sposób skojarzeniowy na podobieństwo ludzkiego mózgu (AAKBI - Artificial Associative Knowledge-Based Intelligence). Studenci zainteresowani w/w tematyką mogą zgłaszać się na konsultacje lub e-mailowo w celu dołączenia się do prowadzonych badań w tym zakresie oraz uzgodnienia możliwych tematów prac inżynierskich, magisterskich i doktorskich. Istnieje możliwość podjęcia ciekawych prac dyplomowych lub prac doktorskich z zakresu w/w tematyki badawczej.

ANAKG - Active Neural Associative Knowledge Graphs

ZAKRES PROWADZONYCH BADAŃ NAUKOWYCH:

• Modelowanie neuronów, układów nerwowych, procesów kojarzenia, skojarzeń, wiedzy, inteligencji...
• Metodologia automatycznej budowy i plastycznego rozwoju sztucznych systemów skojarzeniowych AAS (artificial associative systems), aktywnych asocjacyjnych grafów neuronowych AANG (active associative neural graph), aktywnych neuroasocjacyjnych grafów wiedy ANAKG (active neuroassociative knowledge graphs) na bazie nowych modeli neuronów ASN (associative neurons), receptorów ASR (associative receptors), neuronów receptorycznych ASRN (associative receptor neurons), efektorów ASR (associative effectors) oraz sztucznej przestrzeni międzyneuronalnej (interneuronal space).
• Metodologia asocjacyjnych obliczeń neuronowych (associative neurocomputing or as-neurocomputing), które wykonywana są w grafach asocjacyjnych neuronów (ASN) umożliwiając formowanie się wiedzy w sposób skojarzeniowy podobnie jak w mózgach organizmów żywych. Z takiej wiedzy można również korzystać w podobny sposób wywołując sztuczne skojarzenia (artificial associations).
• Badanie procesów kojarzenia oraz ich odwzorowanie przy pomocy asocjacyjnych ścieżek aktywacji (associative activation tracks) oraz sztucznych skojarzeń (artificial associations).
• Wykorzystanie zbiorów sekwencji uczących oprócz zbiorów danych uczących w procesie sztucznego formowania się wiedzy skojarzeniowej lub nazywanej też wiedzą asocjacyjną (artificial formation of associative knowledge or as-knowledge) w sztucznych systemach skojarzeniowych odwzorowując biologiczne procesy skojarzeniowe oraz mechanizmy stojące u podstaw tworzenia się śladów pamięciowych umożliwiając ich aktywację na podstawie podanego kontekstu (contextual associative computation).
• Tworzenie i rozwój w pełni automatycznych asocjacyjnych klasyfikatorów ASONN (associative self-optimizing neural network) zdolnych tworzyć optymalne modele klasyfikacyjne dla danych dowolnych typów: liczbowych (dane wymierne, całkowite, binarne), logicznych oraz symbolicznych.
• Identyfikacja, rozpoznawanie, klasyfikacja i rozumienie obrazów.
• Tworzenie podstaw działania lingwistycznych systemów skojarzeniowych zdolnych do inteligentnej i ukierunkowanej na cele rozmowy z człowiekiem. Tworzenie inteligentnych chatbotów ogólnego i specjalistycznego stosowania, np. do automatyzacji obsługi klientów, do tworzenia inteligentnych wirtualnych pracowników, do inteligentnego kontekstowego wyszukiwania informacji w Internecie, do zbierania i wymiany wiedzy.
• Lingwistyka komputerowa oraz rozwój inteligentnych metod kontekstowych do rozpoznawania i śledzenia mowy, jak również jej syntezy.
• Modelowanie procesów negocjacji i systemów lingwistycznych zdolnych je prowadzić dostarczając satysfakcji negocjującym stronom.
• Systemy biometryczne, biokryptograficzne i psychoanalityczne.
• Cybernetyczne modelowanie procesów psychicznych, zachowań ludzkich, charakteru, osobowości.
• Modelowanie sztucznych osobowości i charakterów systemów sztucznej inteligencji dla celów ułatwienia interakcji komputerów z człowiekiem oraz umożliwienia komputerom oddziaływania na poziom satysfakcji ludzi w trakcie ich rozmowy z systemami sztucznej inteligencji.
• Rozpoznawanie i modelowanie charakteru, emocji, kłamstwa oraz automatyczna klasyfikacja innych werbalnych i niewerbalnych informacji.
• Statyczna i dynamiczna analiza mimiki twarzy oraz rozpoznawanie istotnych części twarzy, gestów itp. wraz z ich klasyfikacją
• Automatyczne śledzenie punktu skupienia wzroku rozmówcy w trakcie interakcji z systemem sztucznej inteligencji.
• Projektowanie, tworzenie i rozwój inteligentnych systemów automatyki przemysłowej
• Tworzenie nowych i rozwijanie istniejących metod z zakresu sztucznej inteligencji (AI) oraz ich adaptacja i wykorzystanie w różnych praktycznych aplikacjach.

Serwis akademicki dr hab. Adriana Horzyka - pytanie, uwaga, pomysł na komercjalizację, współpraca?