|
|
W trakcie wykładów omawiane są różne istotne zagadnienia i wyzwania ściśle związane ze współczesnym rozwojem informatyki oraz możliwościami i zagrożeniami jakie ze sobą niesie. Ze względu na coraz większe możliwości współczesnych komputerów i wszechobecną cyfryzacją, jak również łączenie sprzętu za pośrednictwem sieci, stoimy wobec wielu zagrożeń związanych z nieautoryzowanym dostępem do sieci i danych, efektywnością i inteligencją przetwarzania dużych ilości danych, problemami reprezentacji wiedzy oraz wielu innych...
Wykład oraz ćwiczenia prowadzone są przez kilku wykładowców przedstawiających różne obszary w/w zagadnień.
WYKŁAD (28 godz.) + ĆWICZENIA LABORATORYJNE (28 godz.)
Literatura uzupełniająca:
- Stanisław Osowski, Metody i narzędzia eksploracji danych, BTC, Legionowo, 2013.
- Stanisław Osowski, Sieci neuronowe do przetwarzania informacji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2013.
- Andrzej Łachwa, Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2001.
- Leszek Rutkowski, Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa, 2012.
- D. T. Larose, Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, PWN, Warszawa 2006.
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press book, 2016.
- Cruse, Holk, Neural Networks as Cybernetic Systems, 2nd and revised edition
- A. Horzyk, Sztuczne systemy skojarzeniowe i asocjacyjna sztuczna inteligencja, Akademicka Oficyna Wydawnicza, EXIT, Warszawa, 2013
- Horzyk, A., How Does Generalization and Creativity Come into Being in Neural Associative Systems and How Does It Form Human-Like Knowledge?, Neurocomputing, DOI: 10.1016/j.neucom.2014.04.046.
- Horzyk, A., How Does Human-Like Knowledge Come into Being in Artificial Associative Systems, Proc. of the 8-th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems, ISBN 978-83-912831-8-9, Krakow, Poland, 2013, 189-200.
- Horzyk, A., Human-Like Knowledge Engineering, Generalization and Creativity in Artificial Neural Associative Systems, Springer Verlag, AISC 11156, 2014, pp. (zapowiedź)
- A. Ligęza, Bazy danych (wykłady)
- A. Ligęza, Logical Foundations for Rule-Based Systems, ISBN: 83-89388-37-5, Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Dydaktyczne AGH, Kraków, 2005.
- A. Ligęza, Logical Foundations for Rule-Based Systems, 2-nd edition, ISBN 978-3-540-29117-6, Studies in Computational Intelligence, Vol 11, Springer Verlag, Berlin, 2006.
- W. Lubaszewski, Słowniki komputerowe i automatyczna ekstrakcja informacji z tekstu, Wydawnictwa AGH, Kraków 2009.
- C.H. Padadimitriou, Złożoność obliczeniowa, WNT, Warszawa 2002.
- Lech Banachowski: Bazy danych. Tworzenie aplikacji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa, 1998. ISBN 83-7101-377-9.
- J.D. Ullman, J. Widom: Podstawowy wykład z systemów baz danych, WN-T, Warszawa, 1999 (tłum. z języka ang., wyd. 1997). ISBN 83-204-2394-5.
- Mariusz Flasiński, Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN, 2011.
- A. Kisielewicz, Sztuczna inteligencja. Podsumowanie przedsięwzięcia, WNT, 2011.
- Ivan Bratko, Prolog Programming for Artificial Intelligence, 4th ed, Addison-Wesley, 2011.
- R. Tadeusiewicz, M. Szaleniec Leksykon sieci neuronowych, Wrocław, 2015
- Czy sztuczna inteligencja pokona ludzką w niedalekiej przyszłości?
|
