SERWIS AKADEMICKI - DR HAB. ADRIAN HORZYK, PROF. AGH |
|
||||||
Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie - AGH University of Krakow | |||||||
ASOCJACYJNE OBLICZENIA W SZTUCZNYCH SYSTEMACH SKOJARZENIOWYCHWYKŁAD OBIERALNYCzy chciałbyś zdobyć unikalną i specjalistyczną wiedzę z zakresu sztucznych systemów skojarzeniowych oraz poznać innowacyjne mechanizmy skojarzeniowe poprawiające twoje szanse na rynku pracy na dobrze płatne stanowisko pracy zaraz po studiach? Jak zdobyć dobrą kartę do negocjacji z przyszłym pracodawcą oraz móc zaproponować ciekawe i korzystne dla niego rozwiązania, za które będzie Cię cenił i chętnie premiował?Przedmiot wprowadzający w modelowanie procesów skojarzeniowych naturalnie wywoływanych w mózgu i inicjujących różne procesy informacyjne i poznawcze oraz stanowiące podstawę ewaluacji zdobytej wiedzy i działania inteligencji. Sztuczne systemy skojarzeniowe modelują ich biologiczne odpowiedniki (układ nerwowy i mózg) na poziomie funkcjonalnym, umożliwiając formowanie się wiedzy w nich na podobieństwo procesów zachodzących w biologii oraz tworzenie sztucznych skojarzeń, jako odpowiedzi tych systemów na pobudzenia recepcyjne i neuronowe, które reprezentują pytania oraz ich kontekst. Sztuczne systemy skojarzeniowe pozwalają wykorzystać szeroki kontekst oraz wiedzę, która formuje się w nich w trakcie interakcji ze światem zewnętrznym, automatycznie utrwalając te najczęstsze i najbardziej spójne z pozostałymi wzorce i ich sekwencje. Można w nich odwzorować różne algorytmy, lecz są one zdolne również do ich uogólniania lub zmiany na skutek zmian kontekstu... Za kilka lat współcześnie wykorzystywane algorytmy i struktury danych oraz sprzęt nie będą już zdolne skutecznie radzić sobie z przetwarzaniem wykładniczo rosnącej ilości danych niezależnie od szybkości rozwoju sprzętu komputerowego. BIG DATA za kilka lat zmieni się w BIG PROBLEM, jeśli nie skorzystamy z mechanizmów asocjacyjnych, które sprawdzają się od milionów lat w strukturach mózgowych organizmów żywych! Zaliczenie:W celu zdobycia umiejętności wykorzystania wiedzy zdobytej na wykładzie oraz jej ugruntowania w postaci praktycznych umiejętności tworzenia i programowania sztucznych systemów skojarzeniowych realizowane będą projekty 1,2,3-osobowe w zależności od stopnia skomplikowania tematu. Zaliczenie przedmiotu polegać będzie na sprawdzeniu realizacji tych projektów zgodnie z założeniami. Na wykładzie będą omawiane kwestie konstrukcji tych systemów, a więc udział we wszystkich wykładach jest czynnikiem niezbędnym, umożliwiającym realizację wybranego projektu oraz kolokwium zaliczeniowe na jednym z ostatnich wykładów w semestrze sprawdzającym zdobytą wiedzę na wykładach i ćwiczeniach. Myślę jednak, iż więcej satysfakcji niż sama ocena sprawi możliwość zrealizowania systemu, który się uczy, inteligentnie kojarzy itd. Celem jest również wprowadzenie nowoczesnych metod nauczania znanych z najlepszych uniwersytetów (np. MIT, Stanford, Berkley, Cambridge) umożliwiających studentom wzięcie udziału w pracach naukowych i czerpanie satysfakcji z nich. Istnieje możliwość rozszerzenia projektów do postaci prac inżynierskich, magisterskich oraz doktorskich z tego zakresu:Proponowane tematy prac magisterskich. z zakresu sztucznych systemów skojarzeniowych i asocjacyjnej sztucznej inteligencji. W razie zainteresowania tematem asocjacji, proszę o kontakt w celu określenia tematu takiej pracy zgodnie z zainteresowaniami wnioskodawcy. Wprowadzenie do kwestii omawianych i rozwijanych na wykładzie można znaleźć w monografii:A. Horzyk, Sztuczne systemy skojarzeniowe i asocjacyjna sztuczna inteligencja, Akademicka Oficyna Wydawnicza, EXIT, Warszawa, 2013oraz w różnych publikacjach naukowych dotyczących tematyki wykładu. Ciekawe odnośniki powiązane z tematem modelowania neuronów, sieci neuronowych oraz asocjacji:
|