Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
tematy_prac_inzynierskich [2018/09/15 00:32] pszwed [Tematy prac inżynierskich] |
tematy_prac_inzynierskich [2019/12/23 03:25] pszwed [Struktura pracy] |
||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| + | ====== Struktura pracy ====== | ||
| + | |||
| + | [[struktura_pracy_inz|Struktura pracy]] | ||
| + | |||
| + | :!: Uwagi... | ||
| + | |||
| + | * W tekście pracy nie używamy czasu przyszłego (opisujemy to, co jest/ | ||
| + | * Nie piszemy, że //chcemy przybliżyć// | ||
| + | * W miarę mozliwosci ilustrujemy tekst rysunkami. Nawet prostymi, typu przepływ danych od A do D poprzez B i C: A -> B -> C -> D. | ||
| + | * Podczas obrony przewidziana jest trwająca około 7 min prezentacja, | ||
| + | * Prezentacja powinna obejmować: | ||
| + | - Slad tytułowy | ||
| + | - Cel pracy | ||
| + | - Przedstawiennie problemu, motywacje | ||
| + | - Może zawierać elementu przegladu literatury (ale krótko) | ||
| + | - Opis prac własnych (zaprojektowano, | ||
| + | - Podsumowanie | ||
| + | * Zła prezentacja: | ||
| + | * Ma 20 slajdów | ||
| + | * W tym 12+ to przegląd literatury i przytoczenie znanych faktów/ | ||
| + | * Dyplomant skupia się na szczegółach | ||
| + | * Około 14 slajdu przewodniczący komisji przerywa i prosi o przejście do podsumowania (przed slajdami z pracami własnymi) | ||
| ====== Tematy prac inżynierskich ====== | ====== Tematy prac inżynierskich ====== | ||
| - | :!: Brak wolnych miejsc | + | ===== 2019 ===== |
| + | |||
| + | Obecnie zarezerwowanych jest 12/12 | ||
| + | |||
| + | :!: ** Nie podejmuję się prowadzenia kolejnych prac ze wzgledu na osiągnięcie limitu** :!: | ||
| + | ==== 1. Wizualizacja danych geograficznych ==== | ||
| + | :!: Rezerwacja | ||
| + | |||
| + | Przegląd oraz dobór bibliotek, pakietów do wizualizacji. Główny cel - kolorowanie odcinków dróg na podstawie danych w celu pokazania dodatkowych własności, | ||
| + | |||
| + | ==== 2. Narzędzia WebScraping ==== | ||
| + | :!: Rezerwacja | ||
| + | |||
| + | Przegląd i porównanie narzędzi WebScraping dla kilku przykładowych zadań, np. zbieranie danych z serwisu nieruchomości lub samochodów, | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ==== 3. Map matching ==== | ||
| + | (a) Implementacja (znanego) algorytmu rzutowania sekwencji odczytów GPS na mapę w postaci procedur składowanych dla PostgreSQL/ | ||
| + | |||
| + | Procedury mogą być zaimplementowane w | ||
| + | - [[https:// | ||
| + | - Java lub Pythonie (trudniejsze w konfiguracji i dyskusyjne wydajnościowo) | ||
| + | |||
| + | (b) Alternatywnie, | ||
| + | |||
| + | Zakres: | ||
| + | - załaduj mapę oryginalną | ||
| + | - podziel drogę na segmenty (od skrzyżowania do skrzyżowania) | ||
| + | - dodaj tabele/ | ||
| + | - dodaj tabele/ | ||
| + | - napisz procedurę, która dla nowego punktu: | ||
| + | - rozszerza graf o nowe możliwe wierzchołki // | ||
| + | - usuwa z grafu wierchołki, | ||
| + | - podprocedury powinny mieć warianty lub być sterowane parametrami | ||
| + | - Testy: | ||
| + | - jakościowe - czy ścieżki są odwzorowane poprawnie | ||
| + | - wydajnościowe - ile zapytań można przetwarzać w jednostce czasu, ewentualnie grupowanie punktów jednej ściezki | ||
| + | ==== 4. Wykorzystannie reguł rozmytych do rekomendacji produktów ==== | ||
| + | :!: Rezerwacja | ||
| + | Z użyciem zbioru danych MovieLens. Implementacja Python lub Java. Celem jest wyznaczenie zbioru reguł rozmytych (a zwłaszcza parametrów funkcji przynależności o założonym kształcie) [[https:// | ||
| + | //Jeżeli X lubi kryminały i komedie, Y lubi kryminały i Y ocenił wysoko film F, to rekomenduj F dla X.// | ||
| + | |||
| + | ==== 5. Aplikacja webowa do edycji dokumentacji projektowej ==== | ||
| + | :!: Rezerwacja | ||
| + | |||
| + | Projekt w stylu [[http:// | ||
| + | Konfigurowalna struktura dokumentu: [[http:// | ||
| + | Użycie PlantUML do generacji rysunków: [[http:// | ||
| + | |||
| + | ==== 6. Optymalizacja na GPU ==== | ||
| + | |||
| + | Implementacja popularnych algorytmów optymalizacji ciągłej na GPU: CUDA lub OpenCL. //Takich prac może być wiecej...// | ||
| + | |||
| + | W ramach **jednej** pracy implementacja **jednego** z wybranych algorytmów i przeprowadzenie testów dla różnych parametrów z uzyciem funkcji opublikowanych np. na CEC 2015. | ||
| + | |||
| + | Typowy zakres: | ||
| + | - opis algorytmu (np. mrówki, pszczoły, Differential Evolution, Backtracking, | ||
| + | - opis platfromy (CUDA/ | ||
| + | - opis implmentacji (wraz z parametrami i wariantami). W zależności od platformy i dostępnego sprzetu GPU można wykorzystywać | ||
| + | - wielokrotne testy dla okolo 15-20 funkcji z benchmarku dla różnych wymiarów i ich wyniki dla różnych parametrów. | ||
| + | - porównanie czasów wykonania | ||
| + | - tabele ilustrujące wyniki (procentowa odległość od rozwiązania optymalnego, | ||
| + | - wykresy - wartość funckji celu dla kolejnych iteracji | ||
| + | - dyskusja wyników | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | ==== Zarezerwowane/ | ||
| + | |||
| + | - Elixir | ||
| + | - WebAssembly | ||
| + | - Rekomendacja/ | ||
| + | - Przepisy (zamienione na web crawling + walidację) | ||
| + | - Smart Mirror | ||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| + | |||
| ==== 2018 ==== | ==== 2018 ==== | ||
| - Analiza nawierzchni tras rowerowych. Aplikacja dla systemu Android. Zbieranie danych GPS oraz odczytów czujników GPS. Etykietowanie głosowe. Głównym celem jest zebranie danych oraz przetestowanie możliwości rozpoznawania stanu nawierzchni. Dane zbierane w pamięci urządzenia + możliwość przekazywania na serwer (:!: zarezerwowane) | - Analiza nawierzchni tras rowerowych. Aplikacja dla systemu Android. Zbieranie danych GPS oraz odczytów czujników GPS. Etykietowanie głosowe. Głównym celem jest zebranie danych oraz przetestowanie możliwości rozpoznawania stanu nawierzchni. Dane zbierane w pamięci urządzenia + możliwość przekazywania na serwer (:!: zarezerwowane) | ||
