Eksploracja danych

To jest stara strona zajęć

Java na borg:

/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64/bin/java -jar weka.jar 

• Laboratorium 1 - prosta regresja Weka [02.03.2023]
• Laboratorium 2 - regresja Weka, cechy wielomianowe [09.03.2023]
• Laboratorium 3 - regresja Python, ceny domów [16.03.2023]
• Laboratorium 4 - regresja Python, wypożyczenia rowerów []
• Laboratorium 5 - regresja logistyczna, Weka []
• Laboratorium 6 - naiwny klasyfikator Bayesa, drzewa, Weka, autorstwo tekstów []
• Laboratorium 7 - własny klasyfikator NB, Python []
• Laboratorium 8 - Weka, regiony decyzyjne dla różnych klasyfikatorów []
• Laboratorium 9 - Ekstrakcja cech z utworów muzycznych, librosa []
• Laboratorium 10 - klasyfikacja utworów muzycznych []
• Laboratorium 11 - klasyfikacja tekstów z reddit.com [18.05.2023]
• Laboratorium 12 - Weka, 3 algorytmy grupowania []
• Laboratorium 13 - Python, klasyfikacja obrazów, TensorFlow []
• Kolokwium [»termin do ustalenia]

przejdź do strony z wykładami...

Wykłady odbywają się zdalnie na platformie MS Teams we wtorki o 16:45

Link do zespołu

Kod do zespołu:

przejdź do strony ze zbiorami danych...

• Sprawozdania powinny zostać przesłane poprzez system UPEL w ciągu dwóch tygodni od zajęć
• Adres kursu https://upel.agh.edu.pl/course/view.php?id=3276
• Kod do zapisów zostanie przekazany podczas zajęć
• Sprawozdania mają obejmować także zajęcia, na których z jakichś powodów byliście Państwo nieobecni
• Przygotowując dokumenty należy zachować oryginalne podpunkty, tzn. podział na zadania 1.1, 1.2, 1.3, itd.

Dostępne na platformie UPEL