Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
tematy_prac_inzynierskich [2019/06/25 13:21] pszwed [1. Wizualizacja danych geograficznych] |
tematy_prac_inzynierskich [2019/07/01 00:58] pszwed [2019] |
||
---|---|---|---|
Line 3: | Line 3: | ||
===== 2019 ===== | ===== 2019 ===== | ||
+ | Obecnie zarezerwowanych jest 7/12 | ||
==== 1. Wizualizacja danych geograficznych ==== | ==== 1. Wizualizacja danych geograficznych ==== | ||
:!: Rezerwacja | :!: Rezerwacja | ||
Line 17: | Line 18: | ||
==== 4. Wykorzystannie reguł rozmytych do rekomendacji produktów ==== | ==== 4. Wykorzystannie reguł rozmytych do rekomendacji produktów ==== | ||
+ | :!: Rezerwacja | ||
Z użyciem zbioru danych MovieLens. Implementacja Python lub Java. Celem jest wyznaczenie zbioru reguł rozmytych (a zwłaszcza parametrów funkcji przynależności o założonym kształcie) [[https:// | Z użyciem zbioru danych MovieLens. Implementacja Python lub Java. Celem jest wyznaczenie zbioru reguł rozmytych (a zwłaszcza parametrów funkcji przynależności o założonym kształcie) [[https:// | ||
//Jeżeli X lubi kryminały i komedie, Y lubi kryminały i Y ocenił wysoko film F, to rekomenduj F dla X.// | //Jeżeli X lubi kryminały i komedie, Y lubi kryminały i Y ocenił wysoko film F, to rekomenduj F dla X.// | ||
Line 26: | Line 28: | ||
==== 6. Optymalizacja na GPU ==== | ==== 6. Optymalizacja na GPU ==== | ||
- | Implementacja popularnych algorytmów optymalizacji ciągłej na GPU: CUDA lub OpenCL. | + | Implementacja popularnych algorytmów optymalizacji ciągłej na GPU: CUDA lub OpenCL. //Takich prac może być wiecej...// |
+ | |||
+ | W ramach **jednej** pracy implementacja **jednego** z wybranych algorytmów i przeprowadzenie testów dla różnych parametrów z uzyciem funkcji opublikowanych np. na CEC 2015. | ||
- | Raczej implementacja jednego | + | Typowy zakres: |
+ | - opis algorytmu (np. mrówki, pszczoły, Differential Evolution, Backtracking, | ||
+ | - opis platfromy (CUDA/ | ||
+ | - opis implmentacji (wraz z parametrami | ||
+ | - wielokrotne testy dla okolo 15-20 funkcji z benchmarku dla różnych wymiarów i ich wyniki | ||
+ | - porównanie czasów wykonania | ||
+ | - tabele ilustrujące wyniki (procentowa odległość od rozwiązania optymalnego, | ||
+ | - wykresy - wartość funckji celu dla kolejnych iteracji | ||
+ | - dyskusja wyników | ||
Line 37: | Line 49: | ||
- WebAssembly | - WebAssembly | ||
- Rekomendacja/ | - Rekomendacja/ | ||
- | - Przepisy | + | - Przepisy |
+ | - Smart Mirror | ||