Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
tematy_prac_inzynierskich [2020/03/10 16:18]
pszwed [2. Algorytmy optymalizacji ciagłej z użyciem numpy]
tematy_prac_inzynierskich [2020/06/28 02:44]
pszwed [3. Grupowanie grawitacyjne]
Line 12: Line 12:
 ===== 2020 ===== ===== 2020 =====
  
 +  *Map matching
 +  *Algorytmy optymalizacji
 +  *Grupowanie grawitacyjne
 ==== 1. Map matching ==== ==== 1. Map matching ====
 Zarezerwowane jako implementacja w Pythonie? :?: Zarezerwowane jako implementacja w Pythonie? :?:
Line 65: Line 68:
  
 Inne do przedyskutowania..., np [[https://troja.uksw.edu.pl/zasoby/SL2014-ZhangSanderson2009.pdf]] Inne do przedyskutowania..., np [[https://troja.uksw.edu.pl/zasoby/SL2014-ZhangSanderson2009.pdf]]
 +
 +==== 3. Grupowanie grawitacyjne ====
 +Grupowanie (klasteryzacja) to proces łączenia danych w grupy. Przez dane rozumiane są tu wektory w R^n. Zazwyczaj oczekuje się, że grupy będą od siebie oddalone, natomiast dane należące do jednej grupy położone blisko siebie. Przy grupowaniu grawitacyjnym wykorzystuje się model sił grawitacji - blisko położone punkty przyciągają się mocniej i skupiają w grupy. 
 +Celem pracy jest implementacja kilku znanych wersji algorytmu grupowania grawitacyjnego i przetestowanie ich działania.  Testy mają obejmować  [[https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html|typowe przykłady 2D]] oraz kilkanaście zbiorów danych z repozytorium UCI. 
 +
 +Język implementacji Python.
  
 ===== 2019 ===== ===== 2019 =====
tematy_prac_inzynierskich.txt · Last modified: 2024/06/17 14:54 by pszwed
CC Attribution-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0