Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision | Next revision Both sides next revision | ||
|
tematy_prac_inzynierskich [2020/06/28 02:44] pszwed [2. Algorytmy optymalizacji ciagłej z użyciem numpy] |
tematy_prac_inzynierskich [2020/06/28 02:44] pszwed [3. Grupowanie grawitacyjne] |
||
|---|---|---|---|
| Line 71: | Line 71: | ||
| ==== 3. Grupowanie grawitacyjne ==== | ==== 3. Grupowanie grawitacyjne ==== | ||
| Grupowanie (klasteryzacja) to proces łączenia danych w grupy. Przez dane rozumiane są tu wektory w R^n. Zazwyczaj oczekuje się, że grupy będą od siebie oddalone, natomiast dane należące do jednej grupy położone blisko siebie. Przy grupowaniu grawitacyjnym wykorzystuje się model sił grawitacji - blisko położone punkty przyciągają się mocniej i skupiają w grupy. | Grupowanie (klasteryzacja) to proces łączenia danych w grupy. Przez dane rozumiane są tu wektory w R^n. Zazwyczaj oczekuje się, że grupy będą od siebie oddalone, natomiast dane należące do jednej grupy położone blisko siebie. Przy grupowaniu grawitacyjnym wykorzystuje się model sił grawitacji - blisko położone punkty przyciągają się mocniej i skupiają w grupy. | ||
| - | Celem pracy jest implementacja kilku znanych wersji algorytmu grupowania grawitacyjnego i przetestowanie ich działania. | + | Celem pracy jest implementacja kilku znanych wersji algorytmu grupowania grawitacyjnego i przetestowanie ich działania. |
| Język implementacji Python. | Język implementacji Python. | ||
