Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tematy_prac_inzynierskich [2020/06/28 02:44]
pszwed [2. Algorytmy optymalizacji ciagłej z użyciem numpy]
+++ tematy_prac_inzynierskich [2020/06/28 02:57]
pszwed [2020]
@@ Line 15: / Line 15: @@
   *Algorytmy optymalizacji
   *Grupowanie grawitacyjne
+  *Generacja i testy Negatywnych Baz Danych
 ==== 1. Map matching ====
 Zarezerwowane jako implementacja w Pythonie? :?:
@@ Line 71: / Line 72: @@
 ==== 3. Grupowanie grawitacyjne ====
 Grupowanie (klasteryzacja) to proces łączenia danych w grupy. Przez dane rozumiane są tu wektory w R^n. Zazwyczaj oczekuje się, że grupy będą od siebie oddalone, natomiast dane należące do jednej grupy położone blisko siebie. Przy grupowaniu grawitacyjnym wykorzystuje się model sił grawitacji - blisko położone punkty przyciągają się mocniej i skupiają w grupy.
-Celem pracy jest implementacja kilku znanych wersji algorytmu grupowania grawitacyjnego i przetestowanie ich działania.  Testy mają obejmować typowe przykłady 2D [[https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html|jak tu]] oraz kilkanaście zbiorów danych z repozytorium UCI.
+Celem pracy jest implementacja kilku znanych wersji algorytmu grupowania grawitacyjnego i przetestowanie ich działania.  Testy mają obejmować  [[https://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html|typowe przykłady 2D]] oraz kilkanaście zbiorów danych z repozytorium UCI.
 Język implementacji Python.