Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision | Next revision Both sides next revision | ||
|
tematy_prac_inzynierskich [2020/07/24 22:27] pszwed [5. Analiza antyplagiatowa kodu] |
tematy_prac_inzynierskich [2020/10/05 21:26] pszwed [3. Grupowanie grawitacyjne (CUDA)] |
||
|---|---|---|---|
| Line 72: | Line 72: | ||
| ==== 3. Grupowanie grawitacyjne (CUDA)==== | ==== 3. Grupowanie grawitacyjne (CUDA)==== | ||
| + | :!: Zajete | ||
| Grupowanie (klasteryzacja) to proces łączenia danych w grupy. Przez dane rozumiane są tu wektory w R^n. Zazwyczaj oczekuje się, że grupy będą od siebie oddalone, natomiast dane należące do jednej grupy położone blisko siebie. Przy grupowaniu grawitacyjnym wykorzystuje się model sił grawitacji - blisko położone punkty przyciągają się mocniej i skupiają w grupy. | Grupowanie (klasteryzacja) to proces łączenia danych w grupy. Przez dane rozumiane są tu wektory w R^n. Zazwyczaj oczekuje się, że grupy będą od siebie oddalone, natomiast dane należące do jednej grupy położone blisko siebie. Przy grupowaniu grawitacyjnym wykorzystuje się model sił grawitacji - blisko położone punkty przyciągają się mocniej i skupiają w grupy. | ||
| Celem pracy jest implementacja kilku znanych wersji algorytmu grupowania grawitacyjnego i przetestowanie ich działania. | Celem pracy jest implementacja kilku znanych wersji algorytmu grupowania grawitacyjnego i przetestowanie ich działania. | ||
