Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Next revision
Previous revision
Next revision Both sides next revision
tematy_prac_inzynierskich [2021/07/10 02:42]
pszwed [2021]
tematy_prac_inzynierskich [2023/05/09 16:26]
pszwed [Tematy prac inżynierskich]
Line 10: Line 10:
 ====== Tematy prac inżynierskich ====== ====== Tematy prac inżynierskich ======
  
 +===== 2023 =====
 +
 +==== 1. Aplikacja do analizy sieci społecznościowej pracowników AGH ====
 +
 +Zakres pracy:
 +  - webscraping danych o publikacjach pracowników AGH (być może z pewnymi ograniczeniami)
 +  - zapis do bazy danych 
 +  - budowa grafów powiązań pomiędzy pracownikami (wspólne publikacje, takie same słowa kluczowe publikacji)
 +  - wizualizacja i przeglądanie danych  
 ===== 2021 ===== ===== 2021 =====
 +
 +**Wyczerpałem limit prac inżynierskich** 
 +
 +Możliwe jest zgłaszanie własnych tematów. Jednak, nie chcę prowadzić prac polegających na implementacji aplikacji webowej/mobilnej 
 +z użyciem typowego stosu technologicznego, do której dorobiona jest specyfikacja w stylu [[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/wiki/doku.php?id=amo:projekt_tematy|Analizy i Modelowania Oprogramowania]]. Na ogół bardzo trudno taką aplikację wypełnić danymi i później porządnie przetestować. 
 +
 +
  
 === 1. Optymalizacja ciągła: PyTorch + algorytm pszczeli===  === 1. Optymalizacja ciągła: PyTorch + algorytm pszczeli=== 
-[zajęte]+[zajęte, MW] 
 + 
 +=== 2. Optymalizacja ciągła - algorytm mrówkowy===  
 +Obejmuje opracowanie algorytmu (specyficzna implementacja). Platforma TensorFlow lub PyTorch lub CUDA 
 +Testy z użyciem funkcji testowych z konferencji CEC 
 +[zajęte MS] 
 + 
 +=== 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === 
 +Do ustalenia.  [jeszcze jeden temat zarezerwowany ... AZ] 
 + 
 +=== 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami===  
 +Na przykładzie rekomendacji dietetycznych dla różnych typów schorzeń. 
 +Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu, aplikację webową. Należy wypełnić bazę przykładowymi danymi, np dla 2-3 schorzeń i produktów spozywczych.  [zajęte MK] 
 + 
 +=== 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP ===  
 +Obejmuje projekt i implementację bazy danych + web scraping artykułów z wybranych 2-3 źródeł (np. PubMed), indeksowanie według wybranych terminów. [zarezerwowane PM] 
 + 
 +=== 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === 
 +Aplikacja mobilna zbierająca i interpretująca dane. Należy zarejestrować przykłady odczytów (bieg, chód,  jazda samochodem, rowerem). Następnie przeprowadzić ekstrakcję cech (widmo częstotliwości, zero-crossing rate, itp) i przeprowadzić klasyfikację.  [zarezerwowane] 
 + 
 +=== 7. Predykcja szeregów czasowych z użyciem Rozmytych Map Kognitywnych ===  
 +Implementacja na platformie TensorFlow lub PyTorch. Najchętniej na (części) danych typu PEMS https://dot.ca.gov/programs/traffic-operations/mpr/pems-source 
 + 
 +=== 8. Projekt i implementacja wybranych algorytmów grupowania dla PostgreSQL===  
 +Przykładowe algorytmy to k-means, db-scan, ward.  Implementacja w języku PL/pgSQL. Projekt obejmuje generację danych syntetycznych różnych rozmiarów i testy algorytmów. [zarezerwowane HM] 
 + 
 +=== 9. Rozpoznawanie emocji w głosie===  
 +W ramach pracy należy zdefiniować kilka kategorii emocji (spokojna rozmowa, uprzejma rozmowa z klientem, kłótnia, program informacyjny, itp.) Dla każdej kategorii należy wyekstrahować około 100 kilkunastosekundowych przykładów z różnych źródeł (filmy, podcasty). Następnie korzystając z biblioteki librosa wyekstrahować cechy i przeprowadzić klasyfikację. Patrz [[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/wiki/doku.php?id=med:start]] 
 +[zajęte MW] 
 + 
 +=== 10. Generacja informacji o ruchu w grafie ===  
 +Graf sieci drogowej na podstawie mapy OSM. Rozmiar - co najmniej aglomeracja. W sieci porusza się duża liczba obiektów, dla każdego obiektu losowany jest punkt startowy i końcowy i wyznaczana droga (np. algorytmem A-star). Oprogramowanie ma zbierać informacje o koncentracji obiektów w danym miejscu i przedziale czasu (natężeniu ruchu).    [zarezerwowane SK] 
 + 
 +=== 11. Grupowanie obiektów na mapie===  
 +Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star). [zarezerwowane KR] 
 + 
 +=== 12. Wirtualny wyścig === 
 +[Zajęte AK]
  
-2+=== 13. Animacja awatara === 
 +[zarezerwowane AG]
  
 <!-- <!--
tematy_prac_inzynierskich.txt · Last modified: 2024/06/17 14:54 by pszwed
CC Attribution-Share Alike 4.0 International
Driven by DokuWiki Recent changes RSS feed Valid CSS Valid XHTML 1.0