Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tematy_prac_inzynierskich [2021/07/10 02:51]
pszwed [2021]
+++ tematy_prac_inzynierskich [2021/08/25 23:50]
pszwed [2021]
@@ Line 11: / Line 11: @@
 ===== 2021 =====
+Możliwe jest zgłaszanie własnych tematów. Jednak, nie chcę prowadzić prac polegających na implementacji aplikacji webowej/mobilnej
+z użyciem typowego stosu technologicznego, do której dorobiona jest specyfikacja w stylu [[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/wiki/doku.php?id=amo:projekt_tematy|Analizy i Modelowania Oprogramowania]]. Na ogół bardzo trudno taką aplikację wypełnić danymi i później porządnie przetestować.
 === 1. Optymalizacja ciągła: PyTorch + algorytm pszczeli===
-[zajęte]
+[zajęte, MW]
 === 2. Optymalizacja ciągła - algorytm mrówkowy===
 Obejmuje opracowanie algorytmu (specyficzna implementacja). Platforma TensorFlow lub PyTorch lub CUDA
 Testy z użyciem funkcji testowych z konferencji CEC
+[zajęte MS]
 === 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej ===
-Do ustalenia.
+Do ustalenia.  [jeszcze jeden temat zarezerwowany ... AZ]
 === 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami===
 Na przykładzie rekomendacji dietetycznych dla różnych typów schorzeń.
-Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu,
+Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu, aplikację webową. Należy wypełnić bazę przykładowymi danymi, np dla 2-3 schorzeń i produktów spozywczych.  [zajęte MK]
-aplikację webową
 === 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP ===
-Obejmuje projekt i implementację bazy danych + web scraping artykułów z wybranych źródeł (np.. PubMed), indeksowanie według wybranych terminów.
+Obejmuje projekt i implementację bazy danych + web scraping artykułów z wybranych 2-3 źródeł (np. PubMed), indeksowanie według wybranych terminów. [zarezerwowane PM]
 === 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego ===
+Aplikacja mobilna zbierająca i interpretująca dane. Należy zarejestrować przykłady odczytów (bieg, chód,  jazda samochodem, rowerem). Następnie przeprowadzić ekstrakcję cech (widmo częstotliwości, zero-crossing rate, itp) i przeprowadzić klasyfikację.  [zarezerwowane]
 === 7. Predykcja szeregów czasowych z użyciem Rozmytych Map Kognitywnych ===
@@ Line 41: / Line 46: @@
 === 9. Rozpoznawanie emocji w głosie===
 W ramach pracy należy zdefiniować kilka kategorii emocji (spokojna rozmowa, uprzejma rozmowa z klientem, kłótnia, program informacyjny, itp.) Dla każdej kategorii należy wyekstrahować około 100 kilkunastosekundowych przykładów z różnych źródeł (filmy, podcasty). Następnie korzystając z biblioteki librosa wyekstrahować cechy i przeprowadzić klasyfikację. Patrz [[http://home.agh.edu.pl/~pszwed/wiki/doku.php?id=med:start]]
+[zajęte MW]
 === 10. Generacja informacji o ruchu w grafie ===
@@ Line 47: / Line 52: @@
 === 11. Grupowanie obiektów na mapie===
-Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star).
+Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star). [zarezerwowane KR]
+=== 12. Wirtualny wyścig ===
+[Zajęte AK]
+=== 13. Animacja awatara ===
+[zarezerwowane AG]
 <!--