Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
tematy_prac_inzynierskich [2021/07/10 23:30] pszwed [2021] |
tematy_prac_inzynierskich [2021/08/09 01:39] pszwed |
||
|---|---|---|---|
| Line 23: | Line 23: | ||
| Obejmuje opracowanie algorytmu (specyficzna implementacja). Platforma TensorFlow lub PyTorch lub CUDA | Obejmuje opracowanie algorytmu (specyficzna implementacja). Platforma TensorFlow lub PyTorch lub CUDA | ||
| Testy z użyciem funkcji testowych z konferencji CEC | Testy z użyciem funkcji testowych z konferencji CEC | ||
| + | [zajęte MS] | ||
| === 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === | === 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === | ||
| Line 29: | Line 30: | ||
| === 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami=== | === 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami=== | ||
| Na przykładzie rekomendacji dietetycznych dla różnych typów schorzeń. | Na przykładzie rekomendacji dietetycznych dla różnych typów schorzeń. | ||
| - | Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu, aplikację webową. Należy wypełnić bazę przykładowymi danymi, np dla 2-3 schorzeń i produktów spozywczych. | + | Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu, aplikację webową. Należy wypełnić bazę przykładowymi danymi, np dla 2-3 schorzeń i produktów spozywczych. |
| === 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP === | === 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP === | ||
| Line 35: | Line 36: | ||
| === 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === | === 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === | ||
| - | Aplikacja mobilna zbierająca i interpretująca dane. Należy zarejestrować przykłady odczytów (bieg, chód, | + | Aplikacja mobilna zbierająca i interpretująca dane. Należy zarejestrować przykłady odczytów (bieg, chód, |
| === 7. Predykcja szeregów czasowych z użyciem Rozmytych Map Kognitywnych === | === 7. Predykcja szeregów czasowych z użyciem Rozmytych Map Kognitywnych === | ||
| Line 45: | Line 46: | ||
| === 9. Rozpoznawanie emocji w głosie=== | === 9. Rozpoznawanie emocji w głosie=== | ||
| W ramach pracy należy zdefiniować kilka kategorii emocji (spokojna rozmowa, uprzejma rozmowa z klientem, kłótnia, program informacyjny, | W ramach pracy należy zdefiniować kilka kategorii emocji (spokojna rozmowa, uprzejma rozmowa z klientem, kłótnia, program informacyjny, | ||
| + | [zajęte MW] | ||
| === 10. Generacja informacji o ruchu w grafie === | === 10. Generacja informacji o ruchu w grafie === | ||
