Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
tematy_prac_inzynierskich [2021/07/10 23:30] pszwed [2021] |
tematy_prac_inzynierskich [2021/08/23 22:58] pszwed [2021] |
||
---|---|---|---|
Line 23: | Line 23: | ||
Obejmuje opracowanie algorytmu (specyficzna implementacja). Platforma TensorFlow lub PyTorch lub CUDA | Obejmuje opracowanie algorytmu (specyficzna implementacja). Platforma TensorFlow lub PyTorch lub CUDA | ||
Testy z użyciem funkcji testowych z konferencji CEC | Testy z użyciem funkcji testowych z konferencji CEC | ||
+ | [zajęte MS] | ||
=== 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === | === 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === | ||
- | Do ustalenia. | + | Do ustalenia. |
=== 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami=== | === 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami=== | ||
Na przykładzie rekomendacji dietetycznych dla różnych typów schorzeń. | Na przykładzie rekomendacji dietetycznych dla różnych typów schorzeń. | ||
- | Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu, aplikację webową. Należy wypełnić bazę przykładowymi danymi, np dla 2-3 schorzeń i produktów spozywczych. | + | Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu, aplikację webową. Należy wypełnić bazę przykładowymi danymi, np dla 2-3 schorzeń i produktów spozywczych. |
=== 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP === | === 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP === | ||
Line 35: | Line 36: | ||
=== 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === | === 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === | ||
- | Aplikacja mobilna zbierająca i interpretująca dane. Należy zarejestrować przykłady odczytów (bieg, chód, | + | Aplikacja mobilna zbierająca i interpretująca dane. Należy zarejestrować przykłady odczytów (bieg, chód, |
=== 7. Predykcja szeregów czasowych z użyciem Rozmytych Map Kognitywnych === | === 7. Predykcja szeregów czasowych z użyciem Rozmytych Map Kognitywnych === | ||
Line 45: | Line 46: | ||
=== 9. Rozpoznawanie emocji w głosie=== | === 9. Rozpoznawanie emocji w głosie=== | ||
W ramach pracy należy zdefiniować kilka kategorii emocji (spokojna rozmowa, uprzejma rozmowa z klientem, kłótnia, program informacyjny, | W ramach pracy należy zdefiniować kilka kategorii emocji (spokojna rozmowa, uprzejma rozmowa z klientem, kłótnia, program informacyjny, | ||
+ | [zajęte MW] | ||
=== 10. Generacja informacji o ruchu w grafie === | === 10. Generacja informacji o ruchu w grafie === | ||
Line 51: | Line 52: | ||
=== 11. Grupowanie obiektów na mapie=== | === 11. Grupowanie obiektów na mapie=== | ||
- | Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star). | + | Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star). |
=== 12. Wirtualny wyścig === | === 12. Wirtualny wyścig === | ||
[Zajęte AK] | [Zajęte AK] | ||
+ | |||
+ | === 13. Animacja awatara === | ||
+ | [zarezerwowane AG] | ||
+ | |||
<!-- | <!-- | ||
**Na razie nie mam propozycji tematów ** | **Na razie nie mam propozycji tematów ** |