Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
tematy_prac_inzynierskich [2021/07/31 03:52] pszwed |
tematy_prac_inzynierskich [2021/08/31 23:04] pszwed [2021] |
||
|---|---|---|---|
| Line 23: | Line 23: | ||
| Obejmuje opracowanie algorytmu (specyficzna implementacja). Platforma TensorFlow lub PyTorch lub CUDA | Obejmuje opracowanie algorytmu (specyficzna implementacja). Platforma TensorFlow lub PyTorch lub CUDA | ||
| Testy z użyciem funkcji testowych z konferencji CEC | Testy z użyciem funkcji testowych z konferencji CEC | ||
| + | [zajęte MS] | ||
| === 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === | === 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === | ||
| - | Do ustalenia. | + | Do ustalenia. |
| === 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami=== | === 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami=== | ||
| Na przykładzie rekomendacji dietetycznych dla różnych typów schorzeń. | Na przykładzie rekomendacji dietetycznych dla różnych typów schorzeń. | ||
| - | Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu, aplikację webową. Należy wypełnić bazę przykładowymi danymi, np dla 2-3 schorzeń i produktów spozywczych. | + | Obejmuje: bazę, interfejs dostępu REST do odczytu i zapisu, aplikację webową. Należy wypełnić bazę przykładowymi danymi, np dla 2-3 schorzeń i produktów spozywczych. |
| === 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP === | === 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP === | ||
| - | Obejmuje projekt i implementację bazy danych + web scraping artykułów z wybranych 2-3 źródeł (np. PubMed), indeksowanie według wybranych terminów. | + | Obejmuje projekt i implementację bazy danych + web scraping artykułów z wybranych 2-3 źródeł (np. PubMed), indeksowanie według wybranych terminów. |
| === 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === | === 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === | ||
| Line 41: | Line 42: | ||
| === 8. Projekt i implementacja wybranych algorytmów grupowania dla PostgreSQL=== | === 8. Projekt i implementacja wybranych algorytmów grupowania dla PostgreSQL=== | ||
| - | Przykładowe algorytmy to k-means, db-scan, ward. Implementacja w języku PL/pgSQL. Projekt obejmuje generację danych syntetycznych różnych rozmiarów i testy algorytmów. | + | Przykładowe algorytmy to k-means, db-scan, ward. Implementacja w języku PL/pgSQL. Projekt obejmuje generację danych syntetycznych różnych rozmiarów i testy algorytmów. |
| === 9. Rozpoznawanie emocji w głosie=== | === 9. Rozpoznawanie emocji w głosie=== | ||
| W ramach pracy należy zdefiniować kilka kategorii emocji (spokojna rozmowa, uprzejma rozmowa z klientem, kłótnia, program informacyjny, | W ramach pracy należy zdefiniować kilka kategorii emocji (spokojna rozmowa, uprzejma rozmowa z klientem, kłótnia, program informacyjny, | ||
| + | [zajęte MW] | ||
| === 10. Generacja informacji o ruchu w grafie === | === 10. Generacja informacji o ruchu w grafie === | ||
| Line 51: | Line 52: | ||
| === 11. Grupowanie obiektów na mapie=== | === 11. Grupowanie obiektów na mapie=== | ||
| - | Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star). | + | Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star). |
| === 12. Wirtualny wyścig === | === 12. Wirtualny wyścig === | ||
| [Zajęte AK] | [Zajęte AK] | ||
| + | |||
| + | === 13. Animacja awatara === | ||
| + | [zarezerwowane AG] | ||
| + | |||
| <!-- | <!-- | ||
| **Na razie nie mam propozycji tematów ** | **Na razie nie mam propozycji tematów ** | ||
