Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revision Previous revision Next revision | Previous revision Next revision Both sides next revision | ||
|
tematy_prac_inzynierskich [2021/08/09 01:39] pszwed |
tematy_prac_inzynierskich [2021/09/09 13:49] pszwed [2021] |
||
|---|---|---|---|
| Line 11: | Line 11: | ||
| ===== 2021 ===== | ===== 2021 ===== | ||
| + | |||
| + | **Wyczerpałem limit prac inżynierskich** | ||
| Możliwe jest zgłaszanie własnych tematów. Jednak, nie chcę prowadzić prac polegających na implementacji aplikacji webowej/ | Możliwe jest zgłaszanie własnych tematów. Jednak, nie chcę prowadzić prac polegających na implementacji aplikacji webowej/ | ||
| Line 26: | Line 28: | ||
| === 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === | === 3. Inne algorytmy optymalizacji ciągłej === | ||
| - | Do ustalenia. | + | Do ustalenia. |
| === 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami=== | === 4. Baza wiedzy z rozmytymi relacjami=== | ||
| Line 33: | Line 35: | ||
| === 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP === | === 5. Repozytorium danych tekstowych na potrzeby NLP === | ||
| - | Obejmuje projekt i implementację bazy danych + web scraping artykułów z wybranych 2-3 źródeł (np. PubMed), indeksowanie według wybranych terminów. | + | Obejmuje projekt i implementację bazy danych + web scraping artykułów z wybranych 2-3 źródeł (np. PubMed), indeksowanie według wybranych terminów. |
| === 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === | === 6. Rozpoznawanie aktywności użytkownika na podstawie odczytów czujników urządzenia mobilnego === | ||
| Line 42: | Line 44: | ||
| === 8. Projekt i implementacja wybranych algorytmów grupowania dla PostgreSQL=== | === 8. Projekt i implementacja wybranych algorytmów grupowania dla PostgreSQL=== | ||
| - | Przykładowe algorytmy to k-means, db-scan, ward. Implementacja w języku PL/pgSQL. Projekt obejmuje generację danych syntetycznych różnych rozmiarów i testy algorytmów. | + | Przykładowe algorytmy to k-means, db-scan, ward. Implementacja w języku PL/pgSQL. Projekt obejmuje generację danych syntetycznych różnych rozmiarów i testy algorytmów. |
| === 9. Rozpoznawanie emocji w głosie=== | === 9. Rozpoznawanie emocji w głosie=== | ||
| Line 49: | Line 51: | ||
| === 10. Generacja informacji o ruchu w grafie === | === 10. Generacja informacji o ruchu w grafie === | ||
| - | Graf sieci drogowej na podstawie mapy OSM. Rozmiar - co najmniej aglomeracja. W sieci porusza się duża liczba obiektów, dla każdego obiektu losowany jest punkt startowy i końcowy i wyznaczana droga (np. algorytmem A-star). Oprogramowanie ma zbierać informacje o koncentracji obiektów w danym miejscu i przedziale czasu (natężeniu ruchu). | + | Graf sieci drogowej na podstawie mapy OSM. Rozmiar - co najmniej aglomeracja. W sieci porusza się duża liczba obiektów, dla każdego obiektu losowany jest punkt startowy i końcowy i wyznaczana droga (np. algorytmem A-star). Oprogramowanie ma zbierać informacje o koncentracji obiektów w danym miejscu i przedziale czasu (natężeniu ruchu). |
| === 11. Grupowanie obiektów na mapie=== | === 11. Grupowanie obiektów na mapie=== | ||
| - | Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star). | + | Implementacja algorytmu, który będzie łączył w grupy blisko położone obiekty. Odległość musi uwzględniać rzeczywistą odległość w sieci drogowej (długość drogi wyznaczonej np. algorytmem A-star). |
| === 12. Wirtualny wyścig === | === 12. Wirtualny wyścig === | ||
| [Zajęte AK] | [Zajęte AK] | ||
| + | |||
| + | === 13. Animacja awatara === | ||
| + | [zarezerwowane AG] | ||
| + | |||
| <!-- | <!-- | ||
| **Na razie nie mam propozycji tematów ** | **Na razie nie mam propozycji tematów ** | ||
