Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- tematy_prac_magisterskich [2016/09/30 13:48]
pszwed [Tematy do realizacji w roku 2016/2017]
+++ tematy_prac_magisterskich [2018/09/15 00:33]
pszwed [Tematy do realizacji 2018/2019]
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ====== Tematy prac magisterskich ======
+===== Tematy do realizacji 2018/2019 =====
+:!: Brak wolnych miejsc w roku 2018/2019
+==== Optymalizacja (kilka tematów prac do uzgodnienia) ====
+  - Algorytmy optymalizacji ciągłej: mrówkowe, pszczele, PSO (wraz z modyfikacjami). Funkcje celu CEC. Implementacje na różnych platformach: CUDA, TensorFlow (python), OpenCL, Nd4j
+  - Zastosowanie automatów komórkowych do optymalizacji (ciągłej?/dyskretnej?). W praktyce byłoby to wykorzystanie rozwiązań z algorytmu populacyjnego, ale interesujące będzie przebadanie różnych topologii sąsiedztwa i reguł uaktualniania stanów
+==== Uczenie maszynowe ====
+  - Odkrywanie reguł decyzyjnych za pomocą algorytmów optymalizacyjnych - optymalizacja przesłanek i kolejności reguł
+  - Przetwarzanie danych (klasyfikacja) wprowadzonych przez grupę (crowdsourcing) https://data.world/datasets/crowdsourced
+  - Rozpoznawanie klawiszy na podstawie zarejestrowanych dźwięków (klawiatura leżąca na stole)
+  - Rozpoznawanie klawiszy na podstawie wskazań czujników w komórce (np. akcelerometr)
+===== Tematy do realizacji 2017/2018 =====
+Szkic
+  - Pobieranie danych ze stron internetowych metodą rozpoznawania obrazów //data scraping// (np. należy pobrać informacje o cenach i towarach na stronie: zapisz obraz strony, wykryj układ, zastosuj OCR do poszczgólnych regionów)
+  - Ro(botyzacja). Zastąpienie działania użytkownika systemu botem posługującym się interfejsem użytkownika (pobierz dane z pola aplikacji, wykonaj na nich operację, zapisz wartości w innym okienku/polu aplikacji).
+  - Algorytm rzutowania ścieżek GPS na mapę (//map matching//). Implementacja w języku plpgSQL (Postgres + PostGIS)
+  - Rekomendacja treści z wykorzystaniem charakterystyk czasowych (na przykładzie zbiorów danych MovieLens, Netflix, itp)
+  - Algorytm mrówkowy, zastosowanie do optymalizacji ciągłej, testy na funkcjach CEC 2015/2017, implementacja z użyciem nd4j lub na GPU
+  - Agentowy ("rozproszony") system klasyfikacji. Melanż Akka (system agentowy) + Weka (biblioteka uczenia maszynowego).
 ===== Tematy do realizacji w roku 2016/2017 =====